大數據分析崛起,霸榮點名美光、Nvidia 受惠

作者 | 發布日期 2015 年 11 月 02 日 16:55 | 分類 Big Data , 尖端科技 , 晶片 follow us in feedly

由英特爾(Intel Corp.)創辦人 Gordon Moore 提出的摩爾定律(Moore`s Law)過去一直相當準確,在同面積積體電路上容納的電晶體數量約每 18 個月就翻倍,效能亦會提升一倍,但成本則會減半。過去 50 年來,電腦晶片產業也跟著一路創造了經濟奇蹟。




不過,美國知名財經網站霸榮(Barron`s.com)10 月 31 日指出,摩爾定律遭打破,電晶體接近原子大小,效能可靠度也隨之下降,英特爾與其他半導體業者不得不增加額外製程來增加穩定度,進而拉高成本。業界則以整併降成本來因應。根據彭博社資料,2015 年以來,半導體產業宣布的購併案總值已超過 1,360 億美元,創下史上新高紀錄。

在此同時,雲端運算崛起,為傳統晶片製造商帶來更多挑戰。大數據的分析需求愈來愈高,Google 母公司 Alphabet、Facebook、亞馬遜(Amazon.com)以及微軟(Microsoft)都在從根本上改變運算本質,過程中更迫使晶片產業不得不做出重大轉變。也就是說,能夠自行思考、而非簡單運算的晶片,將為半導體產業注入新生命。

根據報導,美光(Micron Technology)將是這個趨勢下的重大受惠者,因為該公司的記憶體晶片在雲端運算中扮演重要角色,重要性比運算能力還要高。另外,博通(Bradcom)的晶片能夠搜尋資訊,而不是單純只會進行運算;Nvidia 旗下晶片則可對大數據進行資料探勘,都是屬於受惠族群。

英特爾的伺服器晶片雖將因為新潮流而受到威脅,但只要著重於記憶體與可程式邏輯元件,以及與雲端運算供應商之間的深厚關係,還是有望全身而退。

(本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載)

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