零售業有福了!大數據機器人賣場值班,點貨超輕鬆

作者 | 發布日期 2015 年 11 月 13 日 7:30 | 分類 Big Data , 機器人 follow us in feedly

或許再過不久,當你到超市買東西的時候,就會看到一台機器人站在走道中間,檢查貨架上少了幾瓶可樂。



一家美國矽谷新創公司 Simbe Robotics,推出專門追蹤貨架上物品的機器人 Tally,能夠在 30 至 40 分鐘內掃描完一家超市的所有貨架,每小時平均能夠獲取 1 萬 5 千至 2 萬筆產品資訊;對一般員工而言,可能得花上 20 至 30 小時。對零售業來說,愈多內部流程能夠自動化,所提供的價錢就能壓得愈低、獲得市場競爭優勢。而往好處想,當機器人取代點貨人力時,也代表此家店面能夠擁有更多員工來進行顧客服務,提高購物滿意度。

這台 Tally 約 100 公分高,能夠在店內邊走邊掃描貨架上商品狀況,掃描、拍照後,能夠把這些即時貨架影像上傳到雲端資料庫,與理想貨架狀況進行比對,發現差異後,會將報告傳給店經理。報告內容可能會是這樣:「貨架 6 缺少 3 瓶飲料罐、貨架 7 的書欄位放錯、貨架 10 標錯價錢。」

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在 Tally 正式自己工作時,得先由店裡人員帶著它走一圈,知道這個空間的行走路線,而它也有設置感應器,防止撞上顧客或貨架,此外,雖然機身只有 100 公分高,它的可視範圍可達約 243 公分高,不怕漏掉高處貨架商品。

Tally 所收集的資料,不僅對店經理、店裡貨物擺放有幫助,當時間一久、資料收集的數量愈多,這些資料也可應用在銷售上,幫助品牌經理了解某項產品在貨架上的表現、當與競爭產品放在一起時的銷售狀況等。

(本文由 數位時代 授權轉載) 

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