App Annie:南韓、新加坡智慧手機用戶平均數據使用量超過美國近 70%

作者 | 發布日期 2015 年 11 月 14 日 12:00 | 分類 手機 , 網路 follow us in feedly

近日,AppAnnie發布了《全球行動數據使用趨勢:營運商與手機廠商專題報告》。報告指出,2015 年 9 月,南韓和新加坡的智慧手機用戶平均數據使用量,超出美國近 70%。深入觀察一下行動網路的數據流量會有更多發現。按 3G 和 LTE Android 裝置細分,行動網路基礎設施較先進的成熟市場,往往數據流量更大。日本、新加坡、南韓和美國的 4G 覆蓋範圍非常廣泛,所以 4G 裝置使用行為自然更加活躍。出人意料的是,菲律賓的人均數據使用量超過了新加坡和美國。



南韓和新加坡的用戶數據需求最大

從 App Annie 面向營運商和手機廠商的 Usage Intelligence 數據中,可以觀察到重要的市場趨勢,從而幫助營運商規劃資費方案和數據流量限額。一般而言,成熟市場的用戶往往消耗的行動數據流量較大,但亞洲有兩個市場卻因極高的用量而備受矚目:2015 年 9 月,南韓和新加坡的智慧手機用戶平均數據使用量超出美國近 70%。

遊戲葡萄配圖

亞洲體現出對行動數據的巨大需求

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深入觀察一下行動網路的數據流量會有更多發現。按 3G 和 LTE Android 裝置細分,行動網路基礎設施較先進的成熟市場往往數據流量更大。日本、新加坡、南韓和美國的 4G 覆蓋範圍非常廣泛,所以 4G 裝置使用行為也自然更加活躍。

出人意料的是,菲律賓的人均數據使用量超過了新加坡和美國。做為行動網路使用率增長最快的國家 / 地區之一,儘管菲律賓的行動網路訪問速度落後於全球大多數的國家 / 地區,菲律賓當地居民卻是社交應用程式的重度用戶,且主要依賴智慧手機與國內外親朋好友保持聯繫。菲律賓國內頻繁發生的颱風和地震讓營運商相對較難進行基礎設施部署,所以,行動連接成為其主攻方向。

 

不僅限於蜂窩基站:Wi-Fi

3G 和 LTE 等技術已被廣泛視為網路保有量的主要推動力,而 Wi-Fi 在其中發揮的作用卻很容易被忽視。Wi-Fi 是最為普遍、也是最為經久不衰的技術之一。

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如今,智慧手機用戶普遍希望 Wi-Fi 能與其現有 3G 或 4G 數據方案共存,利用一切可以使用 Wi-Fi 的機會節約數據使用量,降低網頁瀏覽或網路遊戲產生的流量費用。Wi-Fi 在成本節約和收入增長方面的商業價值,也鼓勵了服務提供商、手機廠商和零售商採取措施,滿足不斷增長的數據需求。尤其是營運商,設立 Wi-Fi 熱點一直都是緩解數據網路流量壓力的手段之一,也有助於增加額外收入。

那麼,Wi-Fi 究竟有多重要?不同國家 / 地區和平台的表現又會有什麼區別呢?上圖所示的每一個國家 / 地區,均有 90% 以上的 Android 智慧手機活躍用戶依賴 Wi-Fi 連接,而且,這種依賴性時至今日仍在增長,尤其是在新興市場。巴西境內幾乎完全被 Wi-Fi 覆蓋,而印度自去年開始增長勢頭最為強勁,Wi-Fi 活躍用戶份額增長超過 10 個百分點。這是新興市場營運商與政府聯合投資的成果,即透過公共 Wi-Fi 的部署提高網路滲透率。

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各大市場的數據流量也都明顯偏向 Wi-Fi,儘管由於各種原因,各個國家 / 地區的比例會有微小差異。在日本,使用免費 Wi-Fi 可能有些困難:日本的 Wi-Fi 使用率(Wi-Fi / 蜂窩數據)相比其他市場較低。菲律賓可能由於上述客觀限制,有望保持一個合理的行動數據使用量份額;而較早採用先進行動技術的美國,對於 Wi-Fi 熱點的需求也相對平緩。

巴西為擴展 Wi-Fi 網路覆蓋投入的巨資似乎已見成效,數據使用量仍在持續增長。

 

亞洲行動用戶在夜間更為活躍

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運營商一直以來孜孜不倦地尋求提高網路服務質量的方法。其中一種有效的方法是了解用戶使用數據的時間、以及一天中不同時段的使用行為等數據。面向營運商和手機廠商的 Usage Intelligence 數據顯示,用戶的數據使用量普遍在夜間最為活躍。在 App Annie 數據覆蓋的國家 / 地區中,幾乎都是夜間 21 點至凌晨 1 點的時間段數據流量消耗最大。通常早上的數據流量最小,然後穩步攀升,直到上述午夜時段登頂,線上影片等數據流量消耗大的活動都會在這段時間內達到高峰。

有趣的是,深夜數據流量的超大比重在發達的亞太國家 / 地區中更為顯著。這些國家 / 地區從傍晚(17 點至 21 點)到深夜的數據流量往往會有一個特別大的躍升(參見上圖)。其中南韓和香港尤其明顯,從傍晚到深夜的數據流量分別躍升了 35% 和 45%。在成熟的亞太市場中,從凌晨 1 點至 5 點的深夜時間段亦可見較高的數據流量——至於香港、日本、新加坡和南韓,此時段的數據使用量也要高於 5 點至 9 點的晨間時段。美國和歐洲的情況大致相反,數據流量分布較平均。無論是亞洲還是西方國家的營運商,都會面臨頻寬分配的問題,也都會對促成這一趨勢背後的行為模式產生極大興趣。隨著行動用戶數據流量的持續增長,這類信息可幫助營運商解決高流量地區頻寬分配方面的主要問題。

(本文由 遊戲葡萄 授權轉載;首圖來源:Flickr/The Wu’s Photo Land CC BY 2.0) 

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