對抗恐怖主義,人工智慧可以做什麼?

作者 | 發布日期 2015 年 11 月 16 日 13:50 | 分類 尖端科技 , 網路 , 軟體、系統 follow us in feedly
下載自美聯社

2015 年11 月13 日,巴黎發生連環恐怖攻擊事件,目前已造成至少上百人死亡。法國宣布在納粹入侵後首次進入全國緊急狀態,總統歐蘭德稱這是法國遭遇史無前例的嚴重恐怖襲擊,法國邊境已全面關閉。




據 CNN 報導,一名槍手被警方逮捕後,稱自己和其他 3 人來自敘利亞,被「伊斯蘭國」(IS)招募;有媒體稱恐怖分子襲擊劇場時曾高呼「一切為了敘利亞」的口號。twitter 上有消息稱 IS 接下來會攻擊羅馬、倫敦、華盛頓,美方稱情報未顯示短期內有明確威脅。事發後, IS 在網路上聲稱巴黎的 11 月 13 日「就像美國人的 9 月 11 日,將被永遠銘記」。

美國人的確銘記著 911 的慘劇,只是他們現在打算將恐怖襲擊扼殺在籌畫階段。軍隊無法經由傳統戰爭手段消滅恐怖分子,解決問題的關鍵在於情報獲取,在恐怖行動之前就獲知相關計畫才能保護公民。然而,情報戰爭不僅受限於蒐集難度、處理資料並辨識出資料的模式與聯繫也是挑戰之一。在這方面,人工智慧大有可為。

 

當「伊斯蘭國」遭遇人工智慧

911 事件之後不久,退役海軍少將 John Poindexter 受命啟動 TIA(Total Information Awareness)計畫,試圖將情報機構蒐集的一切資訊建成資料庫,再利用電腦來辨識這些看似獨立的大量資訊中隱藏的線索。人工智慧初試牛刀。現在,AI 不只具備高速計算能力,技術發展已經使 AI 進行高級專業決策成為可能。

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▲ 因隱私等原因 TIA 在 2003 年被迫暫停,但 AI 來了。(Source:Blogspot)

2015 年 8 月,美國研究人員透露,他們正在用人工智慧系統分析「伊斯蘭國」(IS)的作戰策略。和其他恐怖組織相比,IS 的軍事戰略更加複雜、靈活,如果不用電腦分析,很難察覺他們的行動規律。亞利桑那州立大學的學者們,利用 AI 系統分析了 2014 年下半年 IS 記錄有案的 2,200 多次行動,發現了後者多種行為的規律。

研究人員之一的 Paolo Shakarian 舉例說明他們的成果。如果遭遇大規模空襲,IS 會減少步兵作戰行動,轉而使用「簡易爆炸裝置」;在敵人發起大規模地面進攻之前,IS 喜歡大肆動用汽車炸彈。這項研究還表明,IS 的行動策略是可預測的,而非隨意擬定或每次襲擊都換新策略。這一分析方法有助預測 IS 將採取何種類型的襲擊。

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▲ 美國中將 William Mayville 介紹對 IS 的空襲行動。(Source:.express.co)

人工智慧可以幫助軍方在前線作戰,還可以在後方找到隱匿人群中的恐怖分子。在資訊爆炸的時代裡,恐怖分子不可避免地會在不同情境下有所交集,從而留下蹤跡。美國情報機構擁有不同管道的大量資訊,他們需要的是能幫他們迅速將資訊之間聯繫建立起來的產品。這直接催生了一個 200 億美元的生意。

 

反恐前沿的 AI 巫師

2015 年 6 月,美國最神秘新創公司 Palantir 進行了最高 5 億美元融資,估值達到 200 億美元。Palantir 成立於 2004 年,之後 4 年裡,CIA(美國中央情報局)透過旗下的非盈利投資機構 In-Q-Tel 成為投資者,並且成為其唯一的客戶。Palantir 起源於 PayPal 在支付領域反欺詐和洗錢的積累,公司名來自《魔戒》裡的「視眼(Palantir)石」,巫師可以透過它看到各地的情況。

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▲ 創始人之一 Alex Karp,其辦公室擁有全球頂級保全設備 。(Source:Forbes)

在 In-Q-Tel 的幫助下,Palantir 工程師與軍方情報分析師直接會面,工程師每兩周就會帶上修改過的產品回到華盛頓。他們從零開始,開發出一個複雜的搜尋工具,從原本各自分屬不同情報機構資料庫的資訊中得出結論。在找到恐怖分子後,「掠奪者」無人機和「地獄火」導彈們就開始工作。

《華爾街日報》報導稱西點軍校的分析師曾使用 Palantir 的軟體,繪製了敘利亞自殺性襲擊網路。資料來自 700 份繳獲檔,還包括數百份軍隊從伊拉克回收的個人紀錄。Palantir 給出關於敘利亞恐怖網路的更多細節,包括頂層的聯絡人資訊,並推算出在當時的伊拉克存在著不只一個敘利亞自殺性襲擊網路。

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▲ 人工智慧從關係網中發現恐怖分子。(Source:Palantir)

類似這樣的細節報告讓美國情報機構走出了許多過去的失誤,比如在伊拉克的自殺性襲擊中,反抗組織更依賴雇傭軍走私網路,而不是狂熱信徒。在阿富汗,美國特種部隊利用 Palantir 來策劃襲擊行動。在搜索一個小村莊前,系統會給出地圖,詳細指出所有發生過槍擊衝突和土製炸彈爆炸的地方,然後再判斷出哪裡最有可能被伏擊。根據這些資訊,特種部隊可以輕鬆地佔領這個村子。

有消息稱 Palantir 協助中情局找到了大量基地組織和塔利班高層,並在美國軍方追殺賓拉登的行動中發揮了作用。2010 年春天,加拿大安全部門利用 Palantir 的軟體粉碎了一個間諜組織,這個組織曾經侵入印度國防部和一些政要的電子信箱。

 

天網恢恢

2015 年 5 月,美國國家安全局(NSA)被爆出正在運行一個代號為「天網(Skynet)」的計畫。不同於電影《魔鬼終結者》中試圖毀滅人類的大規模人工智慧 Skynet,NSA 的「天網」可以根據個人所處位置、撥打電話的時間地點、去往相關地方的頻率等資訊,分析和尋找恐怖主義分子。

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▲ 天網透過機器學習訓練來尋找可疑目標。(Source:The Intercept)

天網計畫是基於人工智慧演算法的雲端大資料分析系統,可以綜合分析多維度的中繼資料,透過機器學習來進行情報檢測。與 NSA 合作開發天網的研究機構包括哈佛大學、MIT 林肯實驗室和 TMAC(旅行和流動分析中心)。

人工智慧還被用於機場安檢。911 之後,負責全國機場安檢的美國運輸安全局(TSA)工作量劇增。TSA  雇用了約 6 萬 5 千名職工,每天安檢 180 萬名乘客、500 萬件行李。反恐任務艱鉅而 TSA 經費緊張,因此有專家提出採用「畫像法」(Profiling)重點排查具有某些行為和背景特徵的乘客,但因為被批評有種族和宗教歧視之嫌,這一提議未被系統採用。

此後,TSA 啟動了風險安全計畫,開發了名為「風險管理分析工具」的資料處理系統。這一系統利用多年積累的大量經驗性資料,類比恐怖分子行為,進而找出機場安檢的薄弱環節、改革安檢程式。對照系統勾畫出的恐怖分子「畫像特徵」,TSA 把乘客分成幾等,區別對待,實行不同的安檢程式,重點檢查人數不多的某幾類乘客,從而集中有限的人力物力。

天網恢恢,與恐怖主義的戰爭還將繼續下去,人工智慧正與我們並肩作戰。

(本文由 雷鋒網 授權轉載;首圖來源:達志影像) 

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