以後你看到的影片,可能會是機器人生成的

作者 | 發布日期 2016 年 04 月 11 日 16:30 | 分類 AI 人工智慧 , 科技趣聞 , 電子娛樂 follow us in feedly

過去一個月最紅的 AI 應該是 AlphaGo,不過畢竟我們不是職業棋手,對於網路媒體這個職業而言,那些能夠替代編輯工作的 AI 才讓人擔憂。當人們還在擔心 AlphaGo 以後會不會變成奴役人類的狂魔這種八字沒一撇的事時,美聯社早已經用用機器人寫出了又快又好的財經報導。



根據 Mashable 的報導,來自台灣的初創企業 GliaCloud 的技術能夠利用人工智慧根據文章自動生成影片。

愛范兒 配圖

GliaCloud 成立於 2015 年,由前 Google 雲端技術專家 David Chen 和擁有超過 20 年在廣告行業進行商務拓展經驗的 Dominique Tu 創辦。他們認為影片是非常理想的營銷工具,能幫助媒體獲得更多曝光。根據數位市場營銷機構 Syndacast 的預測,到了 2017 年,影片內容會佔據全球網路 74% 的流量,而全球線上廣告市場規模將會達到 190 億美元。

但是影片製作的成本需要耗費大量時間和人力,所以他們才提出了這套方案。

他們將這款產品命名為 GliaStudio,根據官網的介紹,它的運作流程如下:首先 GliaStudio 的自然語言處理算法會分析文章內容,找出重要片段,他們的輿情分析技術則收集其他外部資料做為補充材料,隨後產生摘要並轉化為影片劇本,自動選取自有資料庫或公開來源內的影片片段、照片等素材生成影片。

來看看實際操作的例子吧,把一篇當今 NBA 最紅球員史蒂芬·柯瑞的報導網址輸入到 GliaStudio 的介面中,點擊生成按鈕,系統就會自動抓取文章要點,找到「金州勇士」、「洛杉磯湖人」、「芝加哥公牛」這幾個組織以及主角庫裡,然後你就能看到影片了:

(Source:YouTube

可以看到 GliaStudio 抓取了文章的開頭並拆分成兩段在影片中展現,還帶有配音。隨後還加上了一句前金州勇士球員 Rick Barry 的評價。

在輸出影片後,GliaStudio 還會追蹤影片播放後產生的反饋,透過自動學習進行調整。

幾秒鐘能夠生成這樣的影片的確非常有效率,效果也算是不錯,如果我們按照以往的操作方式,自己去找視影片和圖片素材再打上字幕,單單這樣一段十幾秒的影片恐怕也需要耗費半個小時。就新聞影片而言,的確是個很實用的工具。

但根據愛范兒平常製作影片時的經驗,最大的問題恐怕還是文字稿和影片稿的區別,寫字和說話的時候用的語言是不同的,而這方面的轉換相信人工智慧還需要更長的時間的發展才能找到竅門。而且這類機器生成的影片會帶有非常明顯的模板,難以加入創意,也不適用於一些需要拍攝的設備測評影片。

什麼?你想看機器人拍電影?這本身就是電影情節啦。

(本文由 愛范兒 授權轉載)

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