拆解兩大 VR 裝置,HTC Vive 與 Oculus Rift 的差異

作者 | 發布日期 2016 年 05 月 19 日 15:02 | 分類 VR/AR , 穿戴式裝置 follow us in feedly

如果說 VR 是下一個計算通用平台,這一計算通用平台的硬體內部究竟應該是什麼樣子?iFixit 已經將三大 VR 頭盔中的其中兩個 HTC Vive 以及 Oculus Rift 進行了完全拆解,我們可以完全的從其內部看究竟是哪些硬體將我們從現實帶入虛擬世界。




HTC Vive

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HTC Vive 由 HTC 與 Valve 聯合開發,而著名遊戲公司 Valve 透過 Steam VR 平台提供了 VR 遊戲內容,並給予 HTC 相關的技術支援,而 Vive 的硬體研發和組裝由 HTC 完成。

iFixit 的拆解顯示出了詳細的 HTC Vive 的硬體晶片、感測器等資訊,這大概是一個手掌大小的主機板。

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主體晶片包括了核心處理晶片、圖形處理 SoC、USB 控制器、圖傳介面控制器以及快閃記憶體晶片等;這塊主機板上擁有一些六軸 MEMS 動作追蹤晶片等感測器。

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關於詳細的晶片名單,iFixit 給出的名單是

  • 紅色為意法半導體的 STM32F072R8 做為核心晶片
  • 棕黃色為東芝 TC358870XBG HDMI 轉 MIP 介面電橋
  • 黃色為 SMSC 的 USB 控制器 USB5537B
  • 綠色為 Alpha Imaging 的 AIT8328 影像處理 SoC
  • 淺藍色為 CMedia 生產的 USB 音訊控制器 CM109B
  • 深藍色為美光的 4Mb 快閃記憶體 M25P40
  • 粉色為美光的 32Mb 快閃記憶體 N25Q032A13ESE40E
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HTC Vive 的顯示螢幕使用的是兩塊三星供應的 AMOLED 螢幕面板,統一規格,解析度為 2,160×1,200 ,刷新率為 90 各 / 秒, 顯示密度為 447ppi。

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在之前拆解的一張圖已經顯示出 Vive 的頭盔前面板部分,設計了 32 個雷射定位感應器,在 Vive 控制器上的「環形位置」同理。而 Vive 所配備的空間位置定位系統 Lighthouse 方面,Vive 在對角的兩個基站內建了 LED 鏡頭,用於檢測頭盔和手把發射的紅外雷射,進行空間位置追蹤。

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此外,Vive 在頭盔正前方設置了一個舜宇光學提供的前置鏡頭,用於現實環境與虛擬世界中的混合場景。除去一些輔助資料傳輸的線材、硬體以及構成機身的塑膠材質,HTC Vive 主要部件大概是這樣。

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Oculus Rift

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和 HTC Vive 主體硬體大部分相同,Oculus Rift 內部擁有鏡片、主機板、追蹤器等主要硬體,只不過這個主機板看起來更小一些。

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iFixit 給出的詳細晶片名單

  • 黃色為 Oculus 採用意法半導體的 STM32F072R8 做為核心晶片
  • 紅色為東芝 TC358870XBG HDMI 轉 MIP 介面電橋
  • 橙黃色為賽普拉斯半導體 CYUSB3304 低功耗 0 Hub 控制器
  • 綠色為 Winbond(台灣華邦電子)生產的 64Mb 串列快閃記憶體 W25Q64FVIG
  • 深藍色為 CMedia(台灣驊訊電子)生產的 USB 音訊控制器 CM119BN
  • 淺藍色為 Nordic 生產的智慧藍牙和 4GHz 專有系統晶片 nRF51822
  • 粉紅色為德州儀器 SEM TI 59 C6F3 施密特觸發器反相器(Single Schmitt-Trigger Inverter)
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不過主體晶片上來看,這兩個產品差異並不是很大。同樣擁有相同的核心晶片,圖片傳輸晶片等,其餘板載晶片也包括了不同品牌的 USB 控制器、快閃記憶體、音訊控制器藍牙晶片等。Rift 同樣擁有六軸 MEMS 動作追蹤感測器晶片。

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顯示螢幕方面,Rift CV1 採用的同樣是三星供應的兩塊 AMOLED 螢幕面板,解析度為 2,160×1,200,更新率為 90 格 / 秒,顯示密度為 456ppi。值得一說的是,Rift CV1 的光學鏡頭採用菲涅爾原理設計,採用的是一組不可移動的非對稱鏡片。

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在位置追蹤方面,Oculus Rift CV1 使用的是紅外線鏡頭捕捉方式,而 Rift 頭盔表面具備十多個發光二極體,它們可以配合紅外線鏡頭完成空間位置追蹤。

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而紅外線鏡頭內的擁有影像控制器晶片、鏡頭元件、藍牙控制器晶片等。

 

寫在最後

大體上講,兩個 VR 頭盔的主體晶片大同小異,由於使用不同的動作捕捉方式採用了不同的解決方案,而 HTC Vive 的方案應用更廣,價格也更高。

之前 BI 一份調查報告顯示,Oculus Rift 內部的元件超過 200 個,涉及半導體晶片、感測器、人機互動、空間位置追蹤、高清光學鏡頭和光學顯示等多種技術領域,這可比智慧手機要複雜多了。

(本文由 愛范兒 授權轉載;首圖來源:roadtovr;圖片來源:iFixit) 

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