Google TPU 晶片可能威脅 Nvidia AI 霸主地位？

Google 在 I/O 大會上拋出震撼彈，宣布為人工智慧（AI）研發專屬晶片「TPU」（Tensor Processing Unit），讓台積電客戶 Nvidia 備受威脅。外界認為短期內 Nvidia 的 AI 霸主地位難以撼動，但是 AI 晶片架構可能會百家爭鳴，最後誰能勝出仍在未定之天。

PCMag、ValueWalk、霸榮（Barronˋs）報導，知名的 Google 硬體工程師 Norm Jouppi 在部落格發文表示，TPU 是客製化的 ASIC（特殊應用積體電路），專為機器學習設計，已經用於改善搜尋結果的相關性，提高 Google 街景服務地圖和導航功能的正確度。

到底 TPU 會不會取代 GPU 或 CPU 呢？Google 資深副總 Urs Holzle 透露，當前 Google TPU、GPU 併用，這種情況仍會維持一段時間，但也語帶玄機表示，GPU 過於通用，Google 偏好專為機器學習設計的晶片。GPU 可執行繪圖運算工作，用途多元；TPU 屬於 ASIC，也就是專為特定用途設計的特殊規格邏輯 IC，由於只執行單一工作，速度更快，但缺點是成本較高。

當前機器學習多採用 GPU，Nividia 是此一領域龍頭，上季 AI 相關部門營收季增 47%，為營運新動能。除此之外，微軟也在試驗另一種晶片 FPGA（可程式化邏輯元件），FPGA 介於 GPU 和 ASIC 之間，沒有 GPU 那麼通用，也不像 ASIC 只有單一功能，FPGA 能重新編程，執行多種功能。目前還不清楚哪種架構的晶片會在 AI 大戰獲勝。

至於 CPU，Holzle 表示，TPU 不會取代 CPU，研發 TPU 只是為了處理尚未解決的問題。但是他也指出，希望晶片市場能有更多競爭，暗示打算分散採購，不再只向英特爾購買。IDC 稱，過去一年 Google 購買 120 萬顆 CPU，其中多數應來自英特爾。

（本文由 MoneyDJ新聞授權轉載）