Google TPU 晶片可能威脅 Nvidia AI 霸主地位?

作者 | 發布日期 2016 年 05 月 24 日 11:00 | 分類 Google , 晶片 , 零組件 follow us in feedly
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Google 在 I/O 大會上拋出震撼彈,宣布為人工智慧(AI)研發專屬晶片「TPU」(Tensor Processing Unit),讓台積電客戶 Nvidia 備受威脅。外界認為短期內 Nvidia 的 AI 霸主地位難以撼動,但是 AI 晶片架構可能會百家爭鳴,最後誰能勝出仍在未定之天。




PCMag、ValueWalk、霸榮(Barronˋs)報導,知名的 Google 硬體工程師 Norm Jouppi 在部落格發文表示,TPU 是客製化的 ASIC(特殊應用積體電路),專為機器學習設計,已經用於改善搜尋結果的相關性,提高 Google 街景服務地圖和導航功能的正確度。

到底 TPU 會不會取代 GPU 或 CPU 呢?Google 資深副總 Urs Holzle 透露,當前 Google TPU、GPU 併用,這種情況仍會維持一段時間,但也語帶玄機表示,GPU 過於通用,Google 偏好專為機器學習設計的晶片。GPU 可執行繪圖運算工作,用途多元;TPU 屬於 ASIC,也就是專為特定用途設計的特殊規格邏輯 IC,由於只執行單一工作,速度更快,但缺點是成本較高。

當前機器學習多採用 GPU,Nividia 是此一領域龍頭,上季 AI 相關部門營收季增 47%,為營運新動能。除此之外,微軟也在試驗另一種晶片 FPGA(可程式化邏輯元件),FPGA 介於 GPU 和 ASIC 之間,沒有 GPU 那麼通用,也不像 ASIC 只有單一功能,FPGA 能重新編程,執行多種功能。目前還不清楚哪種架構的晶片會在 AI 大戰獲勝。

至於 CPU,Holzle 表示,TPU 不會取代 CPU,研發 TPU 只是為了處理尚未解決的問題。但是他也指出,希望晶片市場能有更多競爭,暗示打算分散採購,不再只向英特爾購買。IDC 稱,過去一年 Google 購買 120 萬顆 CPU,其中多數應來自英特爾。

(本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載)

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