SPARC S7：甲骨文的雲端祕密武器

電腦技術性能取決於「堆疊」，亦即軟硬體的密切配合，以獲得最高速度和效率，這樣的定律，不僅適用於資料中心，在現今雲端服務時代也是重要關鍵。

甲骨文較之亞馬遜、Google、微軟和 Salesforce 等雲端服務提供商的獨特之處，在於其開發自己的微處理器，也就是技術堆疊的基礎。其於今年中推出針對雲端服務所設計的 SPARC S7 晶片，擁有先進的加密和記憶體保護功能，可在雲端提供更高的安全性和可靠性。

甲骨文公司系統事業部執行副總裁 John Fowler 進一步解釋了 SPARC S7 如何為雲端帶來效率和安全性，並解釋甲骨文在投入鉅資研發自己的晶片技術的同時，仍與英特爾保持著密切合作的原因。

問：甲骨文最新推出的 SPARC S7 與 SPARC M7 有什麼不同？

John Fowler：SPARC M7 採用了突破性技術，透過 Silicon Secured Memory 和加密功能來提高安全性，並在處理器設計中加入一些邏輯，以協助分析和掃描資料，大幅提升分析應用程式的效率。我們認為這是未來 10 年的處理器發展方向，不僅要增加核心數量和性能，還要加入更多特定的功能來協助軟體。而在 SPARC S7 這款微處理器上，我們決定普遍採用核心技術，但設定不同的價格，讓不同等級的平台都可採用相同技術。

問：為什麼做為一間提供雲端服務的公司，甲骨文要繼續投資研發世界上最先進的微處理器？

John Fowler：我們努力為客戶研發全球最佳基礎架構。我們希望他們既能使用 x86，也能使用RISC（Reduced Instruction Set Computer，精簡指令集）微處理器。在 SPARC 方面，我們加入了一些獨特的功能，例如能夠加速資料分析的安全功能。甲骨文借助英特爾的規模經濟，共同研發硬體和軟體產品，然後在處理器水準上實現獨特的差異化。

問：為什麼甲骨文一直是英特爾的傑出合作夥伴？

John Fowler：甲骨文和英特爾合作研發眾多建構於該公司的硬體產品，為確保我們的所有軟體皆正常運行。但同時我們也在大力研發甲骨文的微處理器，加入英特爾不需要或無法做到的創新，這樣我們就可以在兩個架構中為客戶提供最佳選擇。這並不是一道選擇題，而是一個加成作用：x86 和 SPARC 為客戶提供了更多的選擇。

問：在 SPARC S7 上市時，你們強調了 3 個重點：安全、效率和易用。為什麼是這 3 個重點？

John Fowler：雲端運算加重了企業運算中的許多技術挑戰，雲端運算的本質是為了分享資源，所以安全性變得更加重要。而分享資源和基礎架構所衍生出的需求，盡可能地提高效能，因為成本問題是企業的重要考量。最後，人們期望雲端服務具有快速提供新服務和快速參與競爭的能力。

我們努力在做的是無論是微處理器、作業系統、虛擬化還是資料庫，在技術堆疊的每一層都著重追求這 3 個目標，而 S7 就完美符合達成。

問：新推出的 SPARC 處理器如何讓運算環境變得更安全？

John Fowler：第一點是先進的加密技術和極高的性能，我們在晶片中建構廣泛的加密能力，加入了專門用於加密的處理器資源。這意味著，應用程式的功能在加密與不加密時幾乎一樣。SPARC 處理器在加密和不加密時的性能差距不到 2%，創造了世界紀錄！如此一來，處理器就不會因為啟用加密功能而損失性能。

第二個重點是保護記憶體。很多人都沒有意識到應用程式可能越權修改的任何記憶體，而我們採用 Silicon Secured Memory 功能來解決這個問題，除非該應用程式擁有所有種類記憶體的金鑰，否則它無法存取該記憶體，這樣也自動消除了許多程式設計錯誤。

問：在甲骨文自己的雲端環境中使用新推出的 SPARC 處理器有什麼好處？

John Fowler：甲骨文在雲端同時部署 x86 和 SPARC，若客戶選擇使用 SPARC，則可獲得更高的安全性，包括加密和記憶體保護，和單一核數下的極高性能和效率。在未來的 10 年內，我們預計客戶的本地運算，和雲端運算將會有多種產品選擇，我們也希望他們同時使用 SPARC 和英特爾，因為我們是唯一一家同時涵蓋這兩個領域的公司。

問：甲骨文最近也推出了架構於 SPARC 的甲骨文雲端運算服務，這與其他雲端基礎架構服務有什麼不同？

John Fowler：不同之處在於使用的是 SPARC 微處理器。甲骨文同時提供了 x86 和 SPARC 兩種基礎架構即服務，且價格相同。我們預計會有客戶對任務關鍵安全性，或資料分析類應用程式感興趣，因為這是 SPARC 的差異所在。

問： SPARC 內新增資料分析加速器（Data Analytics Accelerators，DAX），其可協助進行更強大的資料密集型操作。DAX 如何達成這個目標？

John Fowler：資料分析加速器可以掃描大量的資料串，過濾和解壓縮記憶體中的資料，且處理速度極快，相關的軟體支援已被集中至甲骨文資料庫 12c 中。我們開放了程式設計介面，也以此為中心建立了一個開發者社群討論區。對此我感到十分高興，因為資料分析目前是運算領域最熱門的議題之一，但從性能的角度來說，這也是最棘手的問題之一。

問：本地部署與公共雲之間是否有交互操作的必要性？SPARC 如何對此有所幫助？

John Fowler：在下一個 10 年，我們認為企業將在使用雲端服務、平台即服務、基礎架構即服務和本地部署運算之間進行選擇，雲端轉型非一蹴可幾。甲骨文是唯一一家可在這幾個領域之間架起了橋樑的公司。我們將管理工具和部署配置工具緊密配合，使用者可同時跨越這些領域，將工作負載進行搬遷。

目前為止，雲端運算一般僅侷限於 x86 處理器。而甲骨文已開始提供 x86 和 SPARC 處理器，我們不會強迫客戶選擇雲端服務或是本地部署，因為我們為這兩個領域和其間所有面向都開發了技術。這一點十分重要，因為這是未來 10 年將實現的藍圖。