後摩爾定律時代,13 位產業專家如何看量子電腦的未來?

作者 | 發布日期 2016 年 10 月 29 日 0:00 | 分類 人工智慧 , 尖端科技 , 網路
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如今,量子電腦處理真實問題的速度比傳統電腦要快,而且它的計算能力也在變得越來越強。



Steve Jurveston 是 Draper Fisher Jurvetson 投資公司的常務董事,同時也是領先量子電腦公司 D-Wave Systems 的早期投資者。他把量子電腦計算速度迅速提升的現象稱為「羅斯定律(Rose’s Law)」。和摩爾定律預言半導體處理器的發展速度一樣,羅斯定律也預言了量子電腦的發展速度,只不過後者要比前者快得多。

而現在,除了實驗室、政府和大大小小的各類公司、投資者們,無論是來自矽谷還是來自華爾街,都想把商業化的量子電腦普及到各個領域的工業和應用中,從金融業到人工智慧領域。

那麼,產業專家們怎麼看待量子電腦的未來呢?

以下是 13 個來自不同行業的投資者、創業人士和行業領頭者們對於量子電腦的看法:

1. Vern Brownell──D-Wave Systems 首席執行長、高盛前 CTO

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D-Wave Systems 表示,世界上第一台商用量子電腦是由該公司銷售的。訪談中,Vern Brownell 說到了他的公司,也談到量子電腦的未來。他還說這種科技將會對某些行業,比如金融業,產生確實影響。

我們如今正處在量子電腦發展的黎明時期。我們相信,堅持推出量子電腦的做法是正確的。它的能力傳統電腦根本無可比擬。你幾乎能在每一個學科中看到量子電腦帶來的巨大影響──因為它為科學家以及開發商提供了一個全新的工具。現在是該行業迅速發展期,能夠經歷這個時期,我們感到很開心。

量子電腦在解決很複雜的金融問題時通常能給出比較有創造性的方法,而同樣的解決方案,恐怕要一大堆專家才能搞定。

2. Mike Lazaridis──Quantum Valley 投資公司聯合創始人兼執行合夥人

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Mike Lazaridis 是 Quantum Valley 的聯合創始人。該公司致力於使量子資訊科學領域的尖端技術,特別是在加拿大研發出來的技術,走向商業化。Mike Lazaridis 十分支持量子科技的發展,並希望該技術能幫助加拿大科技生態系統的發展。

目前,量子科技在滑鐵盧地區方興未艾,我相信它將會塑造整個 21 世紀,它的影響力將比 20 世紀改變了整個世界的數位革命還要大。

來自貝爾實驗室的發明創造使眾多優秀的公司聚集加州北部,進而創造出舉世聞名的矽谷;而位於滑鐵盧的研究中心將會用他們的發明創造,使該地區成為聞名於世的「量子谷」 。

3. Daniel Lidar 博士──南加州洛克希德馬丁量子計算中心

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Lidar 博士是南加州大學量子資訊科技中心的(USC Center for Quantum Information Science and Technology)主任,南加州洛克希德馬丁中心量子計算中心(USC-Lockheed Martin Center for Quantum Computing)科學主任。他表示,自己相信量子計算科技現在正處在發揚階段。

這個時代讓人振奮。我們正在看到越來越多的團隊正在和超級電子工程師一起合作,使該領域獲得巨大的成長。

4. Arvind Krishna──IBM 高級副總裁,研究主管

IBM 量子計算工作是新建立的 IBM 先進研究院(IBM Research Frontiers Institute)核心業務之一。IBM 已在其雲端平台上建立了用戶接口,以方便用戶連接公司的量子硬體。發展量子計算硬體仍需大量資金,因此 IBM 的量子雲端計算網路是使該技術平民化的第一步。Arvind Krishna 表達了透過雲端訪問技術的重要性。

這代表了量子雲端計算的誕生。獲得 IBM 實驗量子系統權限之後,研究人員和科學界可藉此加快量子領域的創新速度,這也有利於發現量子雲端計算的新應用領域。

5. Serguei Beloussov──數據安全公司 Acronis 首席執行長和創始人

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量子電腦的不斷進步使世界上身價最高的幾個公司紛紛投資,促進該科技走向實際應用中。Serguei Beloussov 表達了他所認為的公司進軍量子電腦背後的動機。

眼下,量子計算,量子計量學和量子安全的發展速度去決定於科學的發展速度,也許會很迅速,但也有可能極其緩慢。如果真的出現了這種科技,那將為公司帶來極大改變。亞馬遜、阿里巴巴、Google 都想在變革來臨之時,首先嘗到甜頭。這也是他們花重金投資該領域發展的原因。

6. John Martinis──自 2004 年起擔任加州大學聖塔芭芭拉分校教授,自 2014 年起擔任 Google 研究科學家

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John Martinis 研究量子電腦已經有超過 30 年的時間。Google 2014 年聘請他來設計量子硬體晶片,以使能加速人工智慧訓練系統的代理得到升級。Martinis 相信,他的研究是 Google 實現遠大志向的重要組成部分。

機器學習將會轉型為量子學習。人們會談論我們是否能設計出有創造性的機器,而最有創造性的系統將會是量子人工智慧系統。

7. Vikram Sharma 博士──QuintessenceLabs 創始人兼首席執行長

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QunitessenceLabs 是用量子加密密鑰保護數字交流的資訊安全公司。該公司被全球安全創新網路(SINET,其成員包括美國國土安全部和英國內政部)評為全球頂級新興創新公司之一。Vikram Sharma 對當前安全敏感性數據易受攻擊的特性發出了警告,並表示量子加密技術可以使該問題得以緩解。

人們越來越意識到,往後,數據洩漏極有可能發生。而且即使操作系統已經遭到攻擊,他們仍得繼續運行它們。因此,對安保數據進行強力加密極其有必要。但對所有數據進行加密則不太可能,因此困難與挑戰依舊存在。當我們把市場推向全球時,我們希望新市場能夠習慣於接受量子加密帶來的諸多商業利益。

8. Serguei Kouzmine 博士──Qwave Capital 執行合夥人兼俄羅斯量子中心主席

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QWave 是一家風險投資公司,是致力於尋找具有突破性物理和材料科學技術的早期私人企業。該公司投資了給瑞士量子加密公司 ID Quantique 的少量股權進行投資,總額有 560 萬美元。Kouzmine 博士詳細描述了該公司為什麼投資 ID Quantique。

ID 量化和量子關鍵分布是工業通訊的未來,而安全和保密性則是工業通訊領域的關鍵。量子機械正在大力發展中,隨之而來的大量機遇便是這種技術和該類公司存在的原因。原先一直存在的學術和科學進步正在逐漸成為未來真正商業化的技術解決方案。

9. Steve Adachi──洛克希德馬丁量子計算中心高級研究員

洛克希德‧馬丁目前正在與 D-Wave Systems 以及學術界進行合作,幫助公司更好理解量子計算。史蒂夫‧阿達奇詳細指出兩點,一是量子電腦擁有獨特潛力的原因,二是其對現有程式所造成的挑戰。

量子電腦應用的是量子位元,可以同時處在多個狀態,而不像傳統電腦那樣只能處於 0 或 1的二進制狀態。因此量子位元是一種全新的計算語言。而且,所有問題必須以新的方式重新改寫,這樣問題才有意義。

10. Hartmut Neven──Google 圖像辨識技術主管經理

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為了和 D-Wave 系統進行試驗, Hartmut Neven 領頭建立了 Google 量子人工智慧實驗室。他談到要為商業應用量子科技傳達一種概念驗證。

當工程師遇到問題時,我們需要讓他們有更輕鬆的解決方案,並且把這個解決任務交給電腦。不過,為了使這種技術得到實際應用,還有好些不足需要克服(包括讓 Google 工程師能用上這種技術)。

11. Michelle Simmons──新南威爾士大學教授

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Michelle Simmons 是 UNSW 量子計算和通訊技術卓越中心主任、知名量子研究員。該中心科學家最近展示了量子顆粒在被分開後依然存在連接,因此彼此之間還會有相互作用力。Simmons 教授提供了一個工作進展和發展潛力時間表。

我們打算建立第一個量子集成電路,目標 2020 年前完成。所以,現在我們必須進行錯誤校正,這樣,一旦晶片中存在錯誤,你就可以同時運行多個程式以消除錯誤。而這個糾錯的過程會持續 5 年之久。已經證明的是,我們是能夠控制量子態的。問題是,我們要什麼時候建立一個比傳統電腦運行更快更大的處理器?因為這意味著小型模型要變成集成處理設備和原型。這對我們來說確實是一個挑戰,預計會在 10 年內完成。

12. Peter Carr──紐約大學 Tandon 工程學院金融和風險工程系主任

包括 Peter Carr 在內的研究人員在論文中寫道,量子計算可以幫助資產管理公司解決難題,分期對一系列資產進行投資。

我們展示了 D-WAVE 量子 ANNERALER(一種特殊類型的量子電腦)的能力,它可以提高解決多個時期組合優化問題的成功率。

13. Thomas Conte 博士──喬治亞理工學院電腦學院電腦科學教授

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Conte 博士也是 IEEE 計算機協會的 2015 年主席,電腦技術材料方面的優秀出版商。他的研究領域集中在如何不斷改進電腦。他堅信,傳統增加電腦能力的方法正逐漸讓位於更新、更有效的計算方法。

摩爾定律是真的、真的、真的、真的要結束了。我們知道它遲早都要結束,因為在不遠的將來,造一個晶體管用幾個原子就夠了。等我們有那個水平時,晶體管也不會再有什麼發展空間了。因此,我們必須找到新的創新發展點,那就是量子電腦。

(本文由 雷鋒網 授權轉載) 

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