Nvidia 黃仁勳:特斯拉自動駕駛將領先對手 5 年,並在 2017 年落實

作者 | 發布日期 2016 年 11 月 15 日 8:30 | 分類 GPU , 晶片 , 汽車科技
雷鋒網配圖

Nvidia(輝達)在上週公布了其第三季的財務業績,讓華爾街感到震驚。這家晶片製造商,按照 Nvidia CEO 黃仁勳的話來說,現在正成為一家「AI 計算公司」。該季公司營收為 20.04 億美元,比去年同期的 13.05 億美元增長 54%,比上季的 14.28 億美元增長 40%。




關於營收,之前 12 位分析師預期為 16.80 億美元,但新一季達到了 20.04 億美元,超過了盈利預期。值得一提的是,自今年以來,Nvidia 股價已上漲一倍有餘,從市值 200 億美元到如今市值 470 億美元。

在與黃仁勳的電話會議上,分析師們對該公司推動人工智慧和汽車行業方面的話題特別感興趣,尤其是特斯拉將使用搭載 Nvidia Drive PX2 計算平台來交付車輛。

關於特斯拉的自動駕駛計畫,黃仁勳表達了一些非常有意思的觀點

他說,透過引入必要的完全自動駕駛硬體,特斯拉「對現在的汽車行業發起了一波衝擊」:

我想特斯拉已經做了這件事,在不久的將來,一個完全自動駕駛能力的汽車透過使用人工智慧,對現在的汽車行業發起了一波衝擊,而且特斯拉的自動駕駛基本領先汽車行業 5 年。

黃繼續說,自動駕駛不是「檢測問題」,而是「人工智慧問題」,他堅稱這一個問題將在 2017 年解決。

如果在 2017年,如他預測的那樣,第一輛搭載 Nvidia Drive PX2 計算平台的特斯拉自動駕駛汽車設法解決了這問題,那麼汽車行業的其他參與者很可能轉向 Nvidia,並以此做為自己的車載處理能力晶片。

當 Nvidia 和特斯拉雙雙確認在 Autopilot 自動駕駛功能硬體套件中使用 Drive PX2  時,外界開始猜測這個超級電腦的價格。黃仁勳在電話會議裡並沒有直接回答,只是模糊地提到「幾千美元」。

當一位分析師問為什麼特斯拉決定使用 Nvidia 的技術用於 Autopilot 功能而不是 Mobileye 時,他說了 3 個主要原因:

  • 這是一個 AI 計算問題,Nvidia 的 GPU 平台更適合 AI。
  • 車輛可透過 OTA 更新進行擴展,以構建自動駕駛車隊服務。
  • 性能與效率。

以下是黃仁勳的回應:

第一,自動駕駛不是一個檢測問題,而是一個 AI 計算問題。一台電腦有處理器,並且架構是一致的,你可以編程、編寫軟體以及編譯它,這是 AI 計算問題。

第二,汽車公司意識到他們最終需要提供服務,而服務是一個汽車網路。這就像手機、像機上盒。你必須維護和服務那個客戶,因為他們對自主駕駛服務感興趣,這不是一個功能。透過更好的地圖、駕駛行為、感知能力和 AI,自動駕駛在不斷改進。因此,自動駕駛的軟體組件和擁有軟體能力的汽車公司,一旦他們在我們的平台上開發它,這是一個真正積極的訊號:這一能力對未來的汽車自動駕駛車隊而言,是必不可少的。

第三是性能和效率。在目前,我不相信(還有其他公司)有可能提供一個達到符合自動駕駛性能要求的 AI 計算平台,並將這些功能以一個合理的方式組合在一起。我相信 Drive PX 2 是當今唯一可行的解決方案。因為特斯拉能在 2017 年達到全自動駕駛,領先其他對手 5 年,我們則是特斯拉最好的合作夥伴。

(本文由 雷鋒網 授權轉載)

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