提前點燃底特律車展戰火,揭開 Waymo 無人車新動向

作者 | 發布日期 2017 年 01 月 10 日 7:00 | 分類 Google , 汽車科技 , 自駕車 follow us in feedly

2016 年 12 月中旬,Google 無人車計畫獨立直接歸屬 Alphabet 管理後,這個叫 Waymo 的公司邁了一大步。9 日,這家承載 Google 自動駕駛夢想的公司又成了科技媒體的頭條,公司 CEO John Krafcik 再次發聲,稱「自動駕駛,我們是認真的」。



John Krafcik 透露的一系列重要訊息提前點燃了底特律車展的戰火,Waymo 不再是那個停留在官方圖中的克萊斯勒 Pacifica 小貨車了。我們不但透過 John Krafcik 的話了解 Waymo 的商業模式,還挖出了這輛自動駕駛車的技術內核和它未來的上路時間。

以下是雷鋒網從 John Krafcik  的演講中選取了 5 大關鍵點:

Waymo 將自行打造自動駕駛系統的所有硬體

這點是 Krafcik 透露的最為重要的訊息,絕對值得注意,它象徵 Google 在硬體道路上又邁出了重要一步。Waymo 將自行打造包括視覺系統、雷達、光探測(Light detection)和光學雷達(LiDAR)在內的所有硬體設備。

Krafcik 表示:「電腦科學家 Alan Kay 曾表示,『那些專注於軟體的公司也應該擁有自己的硬體』,蘋果這樣做了,Google 也不會落後,新硬體的誕生將改變我們工作和聯繫的方式。Waymo 專注於打造全自動駕駛汽車,它們將成為數百萬人的好伙伴。不過,要完成這一目標我們必須軟硬體通吃。」

Waymo 的目標是達到 Level 4 級別的自動駕駛,在美國汽車工程師協會(SAE)的定義中(共 級),這一級別的自動駕駛車輛可在非惡劣天氣環境下完成獨立的自動駕駛(駕駛員還是要隨時準備應對突發狀況)。

Waymo 的做法與其他科技公司有所不同,其他公司更注重攜手合作伙伴共同開發,但 Waymo 相信,要達到 Level 4 級別的自動駕駛必須完全靠自己。

此外,Krafcik Waymo 新的視覺系統已經能處理更為複雜的環境了。眼下,Waymo 的視覺模組系統搭載了多個感測器,它們還準備了超高解析度的前向多感測器模組來提供 360 度的環形視角。這樣一來,即使在黑夜或強光照射下,系統依然能清楚的探測到體型較小的物體。

與此同時,Waymo 還拿出了新的雷達系統,它擁有不間斷的 360 度視角,可以追蹤到那些容易被人眼忽略的物體。

Waymo 開發出兩款新型光學雷達

利用雷射光束,光學雷達可以探知車輛與物體間的距離,進而精確的描繪出車輛周圍的 3D 地圖。Waymo 的工程師最近開發出了兩款全新光學雷達,它們分別負責近程和遠程探測任務。

如果這兩款產品投入使用,Waymo 的自動駕駛車輛上就有 3 台光學雷達了,它們可以覆蓋近程、中程和遠程探測任務,保證自動駕駛萬無一失。

這樣的配置,在業內暫時還難覓對手。

關鍵組件成本下降逾 90%

自動駕駛汽車通常會裝配大量電子設備,而其中的光學雷達就價格不菲,這也是許多業內人士認為自動駕駛車輛不適合普通用戶購買的主要原因。

Waymo 表示,市場上光學雷達售價達到了 7.5 萬美元,而光學雷達制造商 Velodyne 就正在著手降低這款關鍵設備的價格和體積。

Waymo 的工程師在降低光學雷達成本上頗有建樹,其成本將比現有產品大降 90% Krafcik 表示,一旦大規模量產,光學雷達的價格還會繼續降低。

「在自動駕駛技術商業化的道路上,這一點至關重要。」Krafcik 說。

Waymo 自動駕駛軟體故障率僅為 2015 年的四分之一

2015 年時,Google 自動駕駛車輛在加州的故障率為平均每 1,000 英里 0.8 次,故障發生時駕駛座上的駕駛需要手動控制車輛。

隨著測試的深入,故障率正在不斷下降,現在該數字已經降到了 0.2 次。不過,Waymo 並未公布測試車輛在其他州的故障率情況(公布加州的數據是加州相關法律的強制要求)。

自動駕駛車本月底就將上路測試

Krafcik 表示,與克萊斯勒合作的自動駕駛車將於本月底在亞利桑那和加州上路測試。

雷鋒網得知,上路測試的車隊相當龐大,車輛總數將達 100 輛。未來,Waymo 的自動駕駛技術將得到廣泛的應用,私人車輛、物流車輛和公共交通都將受益。

2016 年 12 月,Waymo 還與日本汽車巨頭本田達成合作,未來兩家公司將攜手把 Waymo 的自動駕駛系統融合進本田的車輛中,這些車輛也將加入 Waymo 現有的自動駕駛測試車隊。

(本文由 雷鋒網 授權轉載;首圖來源:Waymo

延伸閱讀:

發表迴響