臉書調整演算法,要提高有權威性動態避免假新聞

作者 | 發布日期 2017 年 02 月 01 日 18:28 | 分類 Facebook , 數位內容 , 社群 follow us in feedly

臉書飽受假新聞之苦,並且在美國總統大選結果出爐之後,成為責難的對象。如今臉書宣佈要改善演算法,要加重權威單位的貼文排序,揪出假新聞、降低浮誇新聞影響臉書動態的狀況。




由臉書研究科學家 Akos Lada、James Li 和工程經理 Shilin Ding 共同撰文的公告宣稱,臉書動態演算法有兩點更新:藉由新的因子更好找出,並且讓權威內容排序更高。另一點是引入新的預測方法,讓使用者相關的貼文排序更高。

在公告中表示,臉書將會偵測臉書專頁是否在貼垃圾訊息,或者藉請求按讚、留言或是分享貼文玩弄規則。臉書會用常貼垃圾訊息或是請求使用者互動的專頁來訓練 AI,再用來偵測其他專頁的狀況,像是專頁貼文常被使用者隱藏的貼文,那可能是該專頁並不權威的信號。

另外臉書要跟 Twitter 競爭重大新聞消息聚集和討論平台,也會加強在演算法加強即時性,讓重大時事新聞更容易大浮到臉書動態上面。臉書會依據即時消息的討論熱度,像是很多人轉貼、貼文有關動態,或是跟熱門消息的動態有相當高的互動,來決定動態牆上的排序。

臉書還請各個粉絲頁經營者放心,只要提供使用者跟他們有關係的貼文,不大會受調整演算法影響,即使有也是些微的增強或減少互動情形。

臉書飽受假新聞或有誤導性貼的影響,甚至被指控影響美國大選結果,而不少人也因而不信任社群網站上出現的連結。前陣子臉書與新聞監督團體合作 Facebook Journalism Project,協助標示臉書上出現的問題或者假新聞,希望透過媒體識讀方式減緩假新聞流竄在臉書頁面的狀況。

(首圖來源:flickr:C_osett)

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