人臉辨識資料庫是否侵權?這可能是下一個隱私攻防戰

作者 | 發布日期 2017 年 03 月 29 日 6:50 | 分類 尖端科技 , 軟體、系統 follow us in feedly

如果你想嘗試人臉辨識的神奇威力,可以去中國北京天壇的公廁,那裡裝了一部自動辨識臉部的機器,每次拿紙之前都要辨識一下,防止你因為貪心而多拿衛生紙。據說人臉辨識捲紙機的「防盜」效果不錯。天壇公園相關負責人說,以前每天公廁用紙 14 卷,現在降至 4 卷,假設每卷廁紙人民幣 7 元,每間廁所每月可節省 2,100 元。



不過,從另外一個層面理解,簡直是獲取人臉數據的妙方。在「刷臉」這個問題上,理論層面,人臉辨識演算法的精確度已經超過 99% 了。這引來了人臉辨識應用的爆發。

阿里巴巴和 Face++ 合作研發安全支付,螞蟻金服還花 7,000 萬美元收購了美國生物驗證公司 EyeVerify;騰訊「優圖」的人臉辨識技術已經運用到騰訊旗下 PP 美圖、Qzone 面孔牆等產品;百度也把「人臉辨識」做為百度深度學習研究室的重點研究項目。

當然,應用層面最廣的,還是自拍和直播──美圖公司是 Face++ 的合作夥伴,把人臉辨識融入自拍軟件當中,滿足女性的愛美之心;而且在直播軟體當中直接插入美顏演算法,也不是新鮮事。

只是掌握了這麼多人臉的數據,另一方面也會造成隱私的擔憂。糟糕的是,法律總是跑在現實的後面,儘管已經有多家公司掌握人臉數據,但關於這些數據的運用,還沒有具體的規範。即便我們認為先進的美國,也是如此。

美國 FBI 在 2010 年時,已經升級了生物特徵辨識數據庫,從過去的「指紋辨識」升級到包括運用多種技術──包括人臉辨識──來進行驗證。

為此,這家美國情報機構建立了名為 Next Generation Identification 的數據中心,掌握美國 50% 成年人的臉部數據(沒有取得同意的情況下),15% 的情況下它會出錯,而且很可能把黑人搞混。正因為出現錯誤,因此上週美國政府舉行了監督委員會聽證會。

喬治城法律中心隱私和技術法律執行委員 Alvaro Bedoya 說,「沒有聯邦法律控制(人臉辨識)技術,沒有法院做出裁決要限制它。它不受限制。」

在中國,人臉辨識悄然運用在公共領域,除了天壇的廁所外,去年南京公安嘗試在一個公安檢查站安裝帶有人臉辨識功能的資訊採集系統。據 9 月的官方報導,該檢查站檢查了 3,200 人次中,發現 32 人有問題,包括身分證過期、身分不符,還抓到了 2 名逃犯和吸毒犯。

(本文由 愛范兒 授權轉載;首圖來源:shutterstock)

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