【GTC 2017】推出「核武器」Volta 架構,NVIDIA 自動駕駛路線圖更清晰

作者 | 發布日期 2017 年 05 月 11 日 16:29 | 分類 GPU , 晶片 , 汽車科技 follow us in feedly

5 月 8~11 日,正值 NVIDIA 主辦的開發者大會 GTC 期間,公司也恰恰在這時公布了 2017 年第一季財報。財報顯示,NVIDIA 在 2017 第一季營收同期增長 48%,達 19.4 億美元。過去一年裡,NVIDIA 致力於深度學習的計算系統解決方案推動語音辨識、機器視覺、虛擬助手、自動駕駛等領域的發展,各行各業的核心開發者也成為這家「核彈公司」源源不斷的增長動力。



據雷鋒網所知,2017 年矽谷參加 GTC 的總人數達 7,000 人。黃仁勳說在過去 5 年裡,GPU 開發者實現了 11 倍增長,僅在 2016 NVIDIA GPU 開發工具 CUDA 的下載次數就超過 100 萬次。

在長達 2 個小時的演講裡,黃仁勳再次梳理 2017 年 NVIDIA 將在 AI 計算領域推出的全系列產品和戰略。而所有產品的核心自然是內部投入 30 億美金研發的 Volta 架構。此外,NVIDIA 推動人工智慧技術最看重的自動駕駛領域,黃仁勳展示了 NVIDIA 通向未來的路線圖。

▲ Tesla V100。(Source:NVIDIA)

Volta 全系列產品

在 Keynote 開場後不久,黃仁勳亮出一塊手掌大小的開發板,即利用 Volta 架構的 Telsa V100。黃仁勳說,Tesla V100 的開發凝聚了 NVIDIA 內部數千名工程師數年的開發,研發投入相當於 30 億美元。

Tesla V100 採用台積電 12 奈米製程,在 815 平方公厘面積的矽片上集成 210 億個晶體管,5,210 個 CUDA 核心,其單精度浮點運算性能達 15 TFLOP/s,雙精度浮點運算性能達 7.5 TFLOP/s。

(Source:NVIDIA)

此外,NVIDIA 同樣更新了利用 Tesla V100 的超級電腦 DGX 產品線,同樣利用 Tesla P100 的 DGX-1一樣,DGX-1V 則是連接了 8 塊 Tesla V100。由於 Tesla V100 還未量產,DGX-1V 的上市發貨時間要等到 Q3~Q4,不過這個新的超級電腦已經在官方開啟預訂。

黃仁勳說,藉助 DGX-1V 能將原來 TITAN X 上需要 8 天的運算工作壓縮到 8 小時完成。同樣在 Tesla V100 的基礎上,NVIDIA 還發表了更親民的 DGX Station,集成 4 塊 Tesla V100。

NVDIA DRIVE,黃教主的自動駕駛路線圖

在演講開始之初,黃仁勳就宣布今年 GTC 參加人數將近 7,000 人。而這天在台下,有全球最重要的 100 個研究院和實驗室代表,有全球最主要的雲端服務商代表,以及全球最主要的車企代表。黃仁勳說,AI 對交通行業的改造能解決很多問題──讓大批物流貨車安全行駛,讓披薩外賣高效送達,放出大量私家車的運輸能力以及閒置車位。

▲ NVIDIA DRIVE 架構。

NVIDIA 在自動駕駛上的計算平台將分成兩部分:

  • 針對 L2、L3 自動駕駛應用的 Drive PX2 Parker,黃仁勳透露目前全球有 200 家左右開發者利用 Drive PX 開發自動駕駛技術。
  • 針對 L4、L5 自動駕駛的 Drive PX Xavier,Xaviver 是官方在今年 1 月 CES 發表的新品。

計算平台之外,NVIDIA DRIVE 的整體架構還包括:

  • 底層開發工具 CUDA、cuDNN、TensorRT。
  • 做為中間件的計算機視覺庫。
  • 構建在硬體平台、開發工具之上的感知、定位、路徑規劃等應用。

在服務層面,NVIDIA 希望提供 3 方面的應用:

  • 一套幫助開發者建立從感知到建圖到驅動車輛駕駛的解決方案。
  • 對司機駕駛狀態進行檢測和分析、提醒的應用 CoPilot(比如發現司機疲勞、注意不集中的狀態)。
  • 感知駕駛環境,輔助司機安全駕駛的 Guardian Angel(比如在司機視角盲區的十字路口有車輛急速通過)。

從與 Elon Musk 的 Tesla 合作開始,到 NVIDIA 自己的 BB8 達到上千、上萬公里的學習里程,NVIDIA的自動駕駛路線圖越發清晰。

牽手豐田,打造自動駕駛汽車

今年 1 月 CES 上,NVIDIA 和 Audi 宣布將聯合開發,目標是在 2020 年前量產自動駕駛汽車。旋即,NVIDIA 也在同一時間宣布,與頂級零部件供應商 ZF 合作,後者將推出利用 Drive PX2 的自動駕駛系統 ZF ProAI。到了 3 月,Bosch 年度大會上,Bosch 官方又發表了利用 Drive PX Xavier 的 Bosch AI Computer。

(Source:Engadget

至此,NVIDIA 已經完成了自動駕駛從 L2~L5 的計算解決方案與頂級供應商的深度綁定。黃仁勳說過,NVIDIA 內部今年會完成 L3 自動駕駛技術的研發,2018 年底會完成 L4 自動駕駛技術的研發。而在 GTC上,NVIDIA 合作的車企又多了一家──豐田。

2015 年豐田斥資 10 億在美國建立 Toyota Research Institute 主攻人工智慧和自動駕駛,也是在今年 CES上,豐田展示了自動駕駛概念車 Concept-i。豐田的自動駕駛路徑更偏向高度自動駕駛,黃仁勳說之後豐田的自動駕駛技術開發會更基於 Xavier 平台,但雙方都沒有提及具體的量產計畫。

有了兩大供應商支持,先後牽手一家德系車企和一家日系車企,NVIDIA 逐漸摸索出一條自動駕駛的清晰路徑。相信今年我們還會看到更多車企推動自動駕駛量產合作消息。

(本文由 雷鋒網 授權轉載,首圖來源:NVIDIA

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