AlphaGo 人機配對賽結果出爐,AI 能力發揮程度取決於使用者

作者 | 發布日期 2017 年 05 月 26 日 13:10 | 分類 AI 人工智慧 , Google follow us in feedly

在這場比賽之前,有讀者問,人與機器的對弈沒什麼意思了,AlphaGo 能否跟自己打一場?



現在就來了,今天上午的確是這麼一場比賽──連笑八段+AlphaGo 1 對弈古力九段+AlphaGo 2,而比賽的精彩程度實屬罕見!(真的太罕見了,歷史性的一刻)

▲ 背對者為連笑方。

實際上,雙人配對戰在人類圍棋比賽中是比較常見的形式,但人類棋手與 AI 配合卻極為罕見,應該說,這次與 AlphaGo 組隊是史無前例的配合。

根據比賽設定,連笑與古力分別與 AlphaGo 組隊。也就是說,兩位棋手除了要理解 AlphaGo 的作戰風格,還要與之合作。連笑方執白,古力方執黑,每方 1 小時,用時結束後將有一次 1 分鐘讀秒。

▲ 左為連笑方,右為古力方。

整個過程中,AlphaGo 頻出「奇招」,下了很多讓擔任講解員的圍棋大師華以剛驚呼的子,而連笑與古力也頻頻露出驚訝表情。

隨著賽程推進,連笑的用時越來越多,與古力方漸漸拉開距離,差距將近 15 分鐘。在古力還剩 11 分鐘時,棋面漸漸收兵。

在這個時點,連笑有 60 目,古力有 68 目,華以剛認為棋面的優劣局勢已經非常明顯(注意這裡連笑的劣勢非常明顯)。

雖然配對賽講究合作,但人與機器的「合作」卻在某種程度上相互牽制。DeepMind 創始人哈克比斯曾說過,AI 只是讓人類變得更好的工具。在這盤棋中,雖然 AlphaGo 跟在古力後面有幾步棋很符合人類配合的打法,但仍然出現很多奇怪的著數。

在劣勢明顯的情況下,與連笑配合的 AlphaGo 1 似乎覺察局勢,下子越來越激烈,每步都讓人驚呼同時,也對下一步棋愈發期待。之後整盤棋進入兩方互相較勁的「你唱罷來我登台」狀態。

有意思的是,連笑方的 AlphaGo 1 似乎不想輸給「同伴」,因此拚命發力,卻讓同隊的連笑陷入為難,因為他需要跟著 AlphaGo 1 的思路往下走。

▲ 右為古力方。

不過剩最後幾分鐘時,連笑與 AlphaGo 1 又逐漸心有靈犀,配合得十分不錯,很多步棋都有造成「反轉」效果。

從某種程度上來說,這場人機配對戰的精彩程度要勝於人機對抗賽,整個賽程各種逆轉,堪稱「九彎時八拐」,甚至連讓坐在台下的棋友不斷發出笑聲和驚歎。

亮點一,在於 AlphaGo 逐漸成了關鍵,或許是由於「能力太強」,反而需要人類棋手配合它;

亮點二,與人機對弈不同的是,AlphaGo 與自己對決讓雙方完全勢均力敵,戰況膠著,一下子平衡了對弈雙方的能力差距。

很顯然,人工智慧給不同人運用,其 AI 發揮作用的強弱就不同,就像屠龍刀在普通人手中可能就是一塊黑黝黝的廢鐵,但到了謝遜等武林高手手中,就真的無人與其爭鋒了。

對棋手來說也是如此。

實際上,按照目前最新的世界排名,連笑勢頭非常猛,已攀升到第三了,僅次於柯潔和朴廷桓,而古力九段也是叱吒風雲多年的老將。兩者與 AI 的合作讓整場比賽分外精彩,而我們一開始甚至認為,兩者駕馭 AI 的能力應該會勝人一籌。

但比賽的最後 10 分鐘,最戲劇性及歷史性的一刻出現了:

本來處於劣勢的白棋(連笑甚至連時間都沒有了)逐漸超過黑棋(古力),而古力方的 AlphaGo 2 在判斷棋局形勢後,竟然自動舉牌認輸!

最有意思的是,古力不想認輸,反駁隊友 AlphaGo 2。接下來發生的事讓人大吃一驚──AlphaGo 2 的棋路越來越消極,每步都自動降低贏率,在「逼」古力也認輸。

最終在棋面不可逆轉的情況下,古力最後沒辦法,只能舉起「認輸」的牌子……

台下觀眾的表情都是一臉呆滯,完全被這戲劇性的一幕震驚。早在 20 分鐘前,解說員與棋友基本已經判定連笑方在比分大落後的情況下會輸掉比賽。

▲ 解說員華以剛與王磊。

到目前為止,我們仍然在驚歎這場人機配對的精彩程度,同時也反思,未來人類應該如何利用 AI 這項工具進行競技或工作。

在這場比賽沒開始前,我們認為看人機配對戰,人類棋手的棋風與引導力異常重要。在高手手中,軟體會變為拆棋的大殺器;在人的指導下,AI可以把搜尋重心放在關鍵分支上,操縱者水平越高,AI 進行的無用計算就越少。

然而,在這場結束後才哭笑不得地發現,只有能力更強的一方才能引導棋路,機器在教人類一些東西。

下午還會有 AlphaGo 一機對陣 5 位棋手的團體戰,36氪仍然在現場為讀者帶來最新的報導。

(本文由 36Kr 授權轉載)

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