宏碁攜手台灣大車隊，運用 AI 技術打造智慧載客推薦平台

台北市計程車平均每日有 2.32 個小時在市區空車趴趴走尋找客人，不但乘客等的心焦、司機空轉，還增加整個城市的二氧化碳排放量。宏碁公司攜手台灣大車隊，以人工智慧（AI）相關技術，透過大數據運用，提供熱點分析、需求量預測和智慧推薦等，打造全新智慧載客推薦平台，讓司機更輕易掌握乘車需求，抓住潛在客流，也讓乘客叫車服務變得更加便捷。

一直以來以改善計程車服務品質，提昇司機生活素質為目標的台灣大車隊董事長林村田表示：「台灣大車隊不只是一個傳統的計程車產業，除了點對點的接送外，台灣大車隊還提供許多以『人的生活』為中心的服務，包括計程車共乘、陪同就醫，生活大管家居家清潔、美髮美睫等。除了在消費者端的服務外，我們也致力於提升司機端的載客效率，這次的合作，我們經由宏碁的人工智慧（AI）技術，導入全新的智慧載客推薦平台，將即時的乘車需求建議提供給司機，能夠輕鬆掌握搭車需求，降低空車繞行的時間，提升載客率，並推升計程車產業的服務品質。」

宏碁電子化服務事業總經理萬以寧表示：「打破人與科技的藩籬一直是宏碁的企業使命，我們很榮幸能夠與台灣最大規模的計程車隊品牌－台灣大車隊結盟，攜手將人工智慧（AI）技術導入計程車服務，開創台灣計程車服務新的里程碑。智慧交通是宏碁打造智慧城市的重要願景之一，如何透過軟硬整合的科技服務，以人工智慧（AI）技術、大數據分析等，提供需求預測，讓司機在冷、熱門時段輕鬆掌握潛在客流動向，讓新的科技服務大幅提升計程車產業的競爭力，並改善城市的交通生活品質。」

智慧載客推薦平台

智慧載客推薦平台，是運用以大數據為根基的人工智慧（AI）相關技術，透過熱點分析、需求量預測和智慧推薦等方法，讓司機可以即時掌握潛在客流。

熱點分析中的熱點指的是乘客乘車的歷史數據資料中，叫車需求量最多的區域，透過分析當天的時空情境（星期、時段和區域等）和外部事件（天氣、節慶、活動等），對司機提供特定區域的熱點位置。

需求量預測是依據當下的情境（包含時空和外部事件）用統計方法和機器學習的演算法，對不同區域的各個時段乘客叫車的需求，建立需求量預測模型進行預測。

智慧推薦是結合熱點分析和需求量預測，以及計程車當下位置點，推薦司機優先去哪個區域的哪個熱點載客。

目前宏碁公司與台灣大車隊合作的智慧載客推薦平台，已完成驗證，計劃下半年將正式上線。初步預期在導入智慧載客推薦平台後，每日可望增加平均 1~2 趟的載客次數，司機的營業收入每月也有機會平均增加 3,000~6,000 元，歡迎司機朋友多加利用。智慧載客推薦平台正式上線啟動，將有助提高時間和經濟效益，降低空車率且提高成交率，還可減少碳排放量，將大幅提升台灣的智慧城市經營。

（首圖來源：shutterstock）