AI 掃描、VR 購物,「剁手」網購也變科技化了

作者 | 發布日期 2017 年 07 月 05 日 8:30 | 分類 AI 人工智慧 , app , VR/AR follow us in feedly

逛網購看到一件漂亮的裙子,對著模特兒美圖流了半天口水後鼓足勇氣下單。之後,就是癡癡地盼著快遞將這條裙子送到家門口……



不過當懷著期待的心情拆開包裝想試穿時,心情卻跌落谷底:裙子的尺寸不對,有時緊得連拉鏈都拉不上,有時又塞得下兩個你。

▲ 買買買有風險,用戶需謹慎。右邊這位小哥,對不起你了……

心心念念的網購不僅沒帶來好心情,反而是退貨、換貨等一堆麻煩事。再這樣下去,我們還能愉快地「剁手」嗎?

名叫 3DLook 的公司非常理解網購達人的痛。3DLook 最近推出一款 AI 人體掃描器,能為你一鍵推送最合適的衣服樣式與尺碼,讓網購再也不受「是否合身」困擾了。

3DLook 這款「掃描器」名叫 SAIA。SAIA 並不僅需用戶輸入肩寬腿長,還要用戶拍攝正面和側面各一張照片。透過 AI 分析用戶照片,SAIA 就能分類用戶的體型種類,並且記錄用戶的相關尺碼。

▲ 這女子的體型是「三角形」。告訴你,三角形身材穿 A 字裙超好看。

根據用戶的尺碼和體型,SAIA 能在購物網站為你篩選出相應大小的美衣與搭配。此外,為了解決用戶「這家穿 M,另一家穿 L」的問題,SAIA 與多個品牌都有合作關係,可以根據相應的品牌為用戶建議對應的尺碼。

3DLook 的創始人兼 CEO Vadim Rogovskiy 告訴 VentureBeat,他們認為 SAIA 對服裝「量身自訂」的理念會讓它在未來發揮很大的作用:

SAIA 不僅能讓線上購物更個性化、更有效率,也能在為用戶建議合適尺碼的同時節省他們的時間。

不過,SAIA 不僅能讓曾經「買三件,退兩件」的用戶省心省力,還能讓線上零售商從中獲益。線上零售商除了不用再處理鋪天蓋地的退貨,還能透過 SAIA 抓取更多用戶資料。Rogovskiy 表示,零售商能付費在 SAIA 上開啟「訂閱功能」:

服裝商城和品牌能在 SAIA 上建立帳戶,用來統計一段時間內多少用戶掃描自己的尺碼……他們可以看到用戶體型、尺碼的相關統計資料,也能將這些資料與用戶的消費行為聯繫起來分析。

商家可透過 JS 標籤即可把 SAIA 嵌到網站上,或透過 SDK 內嵌手機 App。因此,用戶在 SAIA 上測量身材時並不需要離開購物 App 或網頁。在抓到用戶的尺碼資料統計後,商家可調整下一步備貨、零售策略,同時也能側重服裝設計方面。

SAIA 在一定程度上解決了網購無法試穿的問題,不過,電商巨頭早就對這問題提供「簡單粗暴」的解決方法:直接使用 VR 或 AR 讓用戶「穿上」挑選的衣服,或將想買的家電「擺入」家中。

AR 技術最早是馬雲的天貓使用,2012 年的天貓年度盛典上第一次展示。現場圖中,可以看到測試者在電子螢幕中的形象經過背景「摳圖」,穿上了各式各樣的衣服。

▲ 天貓展示中的「AR」虛擬試穿技術。

京東也很早就釋出 VR / AR 購物的概念產品。在這個影片中,我們不僅能看到沙發、電腦透過 AR 擺入顯示中,更重要的是有一名設計師隨時陪伴我們。

儘管如此,這一切並不代表 3DLook 這款「人體掃描器」沒有市場。對於電商巨頭來說,目前 VR/AR 購物還是需要用戶端的頭戴顯示器等裝置配合,這可能還需要幾年才能實現。

對於眾多吃土少男少女來說,大部分人目前還沒有勇氣花上幾百美元在 VR 頭顯上為信仰加值。正因如此,像 SAIA 這樣透過 AI,在手機及電腦端直接幫用戶算出合適尺碼的外掛就很方便了。

此外,SAIA 只是在適當時候建議用戶合適的尺碼,並沒有大幅度改變目前的網購形態。

因此,用戶依舊能「想剁手就剁手」,隨時隨地透過購物來減壓;目前 VR 購物的方便程度就遠遠不如 SAIA 了。況且,儘管 VR / AR 能讓我們更清楚了解某件衣服的細節部分,還是沒能解決用戶尺碼這一「硬需」。

所以,電商為了讓我們「科學剁手」,也是費了不少心思呀!但今後將會是 SAIA 等 AI 購物助手的天下,還是 VR / AR 購物的時代呢?

(本文由 36Kr 授權轉載;首圖來源:Designed by Freepik) 

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