KKTV 資料競賽又來了!預測用戶觀影時機,6 萬元獎金等你來拿

作者 | 發布日期 2017 年 11 月 08 日 16:50 | 分類 app , Big Data , 市場動態 follow us in feedly

國內 OTT 影音平台 KKTV 與影音串流技術領航家 KKStream,攜手打造科技菁英、數據分析好手不可錯過的年度賽事──KKTV Data Game 17.11。暨今年 6 月於線上數據科學競賽平台 Kaggle 舉辦首屆大型資料競賽後,再度推出全新競賽主題「神準預測用戶觀影時機」,並開放 KKTV 上千萬筆資料供參賽者分析(註),以分組競賽方式、搭配機器學習的預測邏輯,推算在未來的一週內,使用者會在哪些時段看劇,進而優化推播系統,在「對」的時機推送給即將要追劇的用戶,充份利用資料科學與數據分析方式,結合推播提醒,打造「最貼近用戶使用習慣」的追劇 App。本次更祭出 60,000 元的高額獎金與一票難求的 KKBOX 年度風雲榜門票,廣邀科技界、數據分析好手參賽。



首屆競賽廣受迴響,八成參賽者為科技界專業人士

KKTV 與 KKStream 齊心致力於優化數據分析技術,並開放真實觀影資料,廣邀各路好手挑戰。首屆主題為「猜出用戶下一部看什麼」作為試金石,總共有 61 個團隊、81 位參賽者參加,比賽期間更有 221 位 Kaggle 用戶曾下載資料,對競賽興趣濃厚。首屆比賽結果揭曉,得獎者除了 KKBOX 的參賽者外,還包括知名科技公司如富士康、趨勢科技等工程師及大學教授等,顯示出資料競賽對科技界的強烈吸引力,更是成為從事相關領域的數據分析師、工程師等專家「自我挑戰」的最佳測試。

優化推薦系統,結合機器學習以數據貼近用戶的心

本次比賽加入「時間」元素,旨在學習用戶的觀影作息:將對的訊息,在對的時間遞出,精準呈現給用戶。平均而言,一位用戶在手機中安裝約 40 到 60 個 App。想從眾多 App 脫穎而出,App 與用戶之間的溝通與時機就成了關鍵點。KKTV 與 KKStream 嘗試透過機器學習,了解與不同用戶適合溝通的時段,不過分打擾用戶,以適時的提醒,更加貼近用戶的使用習慣。KKStream 資深技術總監官順暉表示:「上次比賽中,我們期望參賽者能建立模型,捕捉不同用戶的戲劇喜好,提出個人化的推薦。這次的目的在預測用戶的觀影作息。結合二者,我們將更有自信打造出更貼近用戶喜好及作息的推播系統。當我們能夠在用戶習慣觀影時段的前一小時早一步通知用戶:你喜歡的新劇已上架,有效強化用戶對於平台的黏著度與好感度。」

KKTV Data Game 17.11 資料競賽資訊

KKTV Data Game 17.11 競賽獎品

  • 第一名:NT$ 32,000
  • 第二名:NT$ 16,000
  • 第三名:NT$ 8,000
  • 第四名:KKBOX 風雲榜門票 2 張
  • 第五名:KKBOX 風雲榜門票 1 張
  • 前十名:KKTV 一個月免費看優惠序號(每隊 3 張)
註:透過 Kaggle 競賽,KKTV 僅會獲得參賽者的答案與參賽者寄過來的結果,演算法或技巧都在參賽者手中。