吳恩達團隊最新醫學影像成果:肺炎診斷準確率創新高

作者 | 發布日期 2017 年 11 月 17 日 16:34 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 自動化 Telegram share ! follow us in feedly


知名深度學習專家吳恩達和他在史丹佛大學的團隊一直在醫療方面努力。之前,吳恩達團隊研發出一種深度學習演算法,可診斷 14 類別的心律失常。近日,該團隊又出新成果,他們提出一種名為 CheXNet 的新技術。研究人員表示:新技術已在辨識胸部透視圖中肺炎等疾病準確率超越了人類專業醫師。

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