特斯拉享邊緣運算優勢;蘋果兩年後或生產汽車

作者 | 發布日期 2018 年 03 月 05 日 10:00 | 分類 AI 人工智慧 , Apple , 網路 follow us in feedly

人工智慧(AI)和機器學習興起,裝置的運算需求大增,原先做法是把複雜運算交由雲端處理,但是數據來回傳輸太花時間,「邊緣運算」(Edge Computing)成了熱門技術。



NetworkWorld、Barron’s 報導,邊緣運算是什麼?維基百科解釋,邊緣運算將應用程式、數據資料與服務的運算,由網路中心節點,移往網路邏輯上的邊緣節點來處理;邊緣節點更接近用戶的終端裝置,可以加快資料的處理與傳送速度,減少延遲。

簡單來說,邊緣運算是把數據移往比較接近裝置的地方處理,不再大費周章送往「遠在天邊」的資料中心或雲端。思科的企業策略創新資深主管 Helder Antunes 說,多數情況下,所有數據都送上雲端,用粗大通道連接雲端和裝置,是不切實際的做法。

Guggenheim 的 Robert Cihra 報告稱,當前硬體裝置只是「連接雲端的通道」,未來運算能力將提高,變成「邊緣電腦」(edge computers)。他認為此種趨勢有利垂直整合業者(同時發展軟硬體者),如特斯拉、蘋果;Google 不落人後,也開始打造硬體。

Cihra 指出,特斯拉是領先群雄的業者之一,把汽車變成邊緣運算裝置。自駕車必須能夠自行思考行動,而且不能仰賴雲端,必須即時處理感測器傳來的資訊。和當前的先進駕駛輔助系統(ADAS)相比,自駕車所需的運算能力為 ADAS 的 50~100 倍,所需的 DRAM 和 NAND 為 ADAS 的 10 倍。汽車變身邊緣運算裝置,若要發揮最大效用,必須徹底整合軟硬體,特斯拉所做的正是如此。

他預測,由於自駕車營運模式是垂直整合,蘋果不大可能出售模組化 AI 給第三方廠商,未來兩年可能考慮自行打造汽車或徹底退出,他們認為蘋果應該會選擇加入汽車戰場。

(本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載;首圖來源:shutterstock)

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