英國人也在研發名為「天眼」的監控技術。
最近劍橋大學學者公布了一項基於人工智慧和無人機的研究──利用無人機拍攝人群影像，再使用人工智慧辨識人群中的暴力行為，並做到即時監控。他們還給這項研究取了名字「天眼」（Eye in the Sky）。
學者使用 200 美元左右的四旋翼 Parrot 無人機為飛行平台掛載攝影機。攝影機拍攝到的畫面透過行動網路傳輸，由經過訓練的人工智慧辨識畫面，看是否與之前標記為「暴力行為」畫面相符。
▲ 辨識暴力行為的原理。
目前可辨識的暴力行為主要有 5 種：勒、打、踢、射擊和捅人。
不過這項研究的精準度還有待提高，因為用於訓練辨識系統的數據，並非來自真實的場景。他們召集了一些志願者，讓他們示範上面所說的幾種暴力行為，然後用無人機拍攝下來，再分析和標記志願者的動作。
（Source：劍橋大學）
在這些相對理想的測試場景下，這項研究在辨識單人暴力行為上，得到很高的辨識率：
辨識單人的暴力行為，「踢」的辨識率為 94%，「打」的辨識率為 89%。
然而當需要辨識的人數越高，成功率也開始變低。但之前的測試數據和測試環境，並不足以讓系統在現實場景有夠準確的辨識率，如果兩個人只是友好地相互擊掌，也有可能被鏡頭辨識為「暴力行為」。
研究的負責人 Amarjot Singh 表示，他們將在印度即將到來的兩個節日試用這項研究成果，這些節日會有相當多人聚集在公共區域一起慶祝。
使用人工智慧辨識和預測人類的行為，是機器學習領域一直在做的事。不過關於這項研究，雖說無人機成本一直在下降，行動網路傳輸的速度也在增長，但如果要在密集人群達到有效監測，需要解決的問題還很多。
比如無人機受電池限制的短暫飛行時間、如何透過控制飛行高度及攝影機鏡頭像素保證影像清晰度，還有就是影像即時傳輸的資料傳輸率如何保證品質等。
與此同時，這項研究也引起一些爭議。有人認為，如果這項技術現實中廣泛應用，那麼人們就可能陷入無所不在的監控。嗯，「反烏托邦」的世界，想像一下。
研究者初衷是想利用技術和裝置，及時發現人群中的暴力行為，防止不良公共事件發生。他們還認為，這些研究將來可應用到辨識兒童綁架、邊境入侵等犯罪行為。
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