擠下中國神威太湖之光,美國打造全球最強超級電腦 Summit

作者 | 發布日期 2018 年 06 月 12 日 12:30 | 分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 電腦 line share follow us in feedly line share
擠下中國神威太湖之光,美國打造全球最強超級電腦 Summit


6 月 8 日,美國能源部 Oak Ridge 國家實驗室(簡稱 ORNL)公布了名為 Summit 的最新一代超級電腦,並宣稱它是世界上最強大、最智慧的超級電腦。

算力無敵的 Summit

根據 ORNL 官方網站的介紹,Summit 在運算能力方面的特點如下:

  • 最高能夠達到每秒 20 億億次的計算峰值,是 ORNL 的上一代超級電腦 Titan 的 8 倍。
  • 在特定應用中,Summit 能夠達到每秒 330 億億次(3.3 exaops)的混合精度計算。
  • Summit 能夠為能源、先進材料和人工智慧等領域提供前所未有的計算能力,進而使得以前不切實際或不可能的運算成為可能。

從結構上來看,Summit 由一排排有點像冰箱的硬體單元連接而成矩陣,總重 340 噸,放在一個 9,250 平方英尺的房間裡。據了解,它們透過長度為 185 英尺的光纖相連接,每分鐘需要 4,000 加侖的水來冷卻,同時消耗的電能可以供電給 8,100 個美國普通家庭。

在硬體層面,Summit 使用了 IBM AC922 系統,它包含了 4,608 個計算伺服器,而每個伺服器又包含了兩個 22 核心的 IBM Power 9 處理器和 6 個 NVIDIA Tesla V100 GPU 加速器,它們之間透過雙軌的 Mellanox EDR 100Gb/s InfiniBand 來連接。此外,Summit 還配備了 10 Petabytes 的儲存空間,以及高速、高頻寬的數據傳輸系統。

在具體用例中,ORNL 的研究者們已經找到了發揮 Summit 巨大計算潛能的案例。比如說,以 Dan Jacobwson 和 Wayne Joubert 為首,來自 ORNL 的一組研究團隊利用這台機器執行了一項高達 1.8 exaops 的基因比較計算,該計算與生物能源和人類健康方面的研究有關;最終的結果是,與之前在 Titan 上完成的計算相比,這一計算呈現出完全一致的結果,但卻用了更少的時間。

當然,Summit 的一個重要特徵體現在 AI 方面。ORNL 方面表示,除了科學建模和仿真,Summit 還能夠為 AI 與科學發現的整合提供可能性,進而允許研究人員將機器學習和深度學習應用於人類健康、高能物理、材料發現以及其他技術的相關問題中。當然,Summit 也隨時準備代表美國能源部和 ORNL 處理白宮所提出的人工智慧相關任務。

ORNL 表示,在它與 IBM 完成這台超級電腦的相容工作之後,Summit 將會對特定的計畫進行開放,可能涉及的領域包括天體物理、材料、癌症監測、系統生物學等。2019 年,IBM 的這個系統將會對美國能源部 INCITE(Innovative and Novel Computational Impact on Theory and Experiment)的更多研究團隊開放。

超級電腦領域的中美角逐

Summit 是如此的威猛,以至於 ORNL 稱之為是全世界最強大、最智慧的超級電腦;這在外界看來,其意義不僅是科研能力本身的突破,也是美國在超級電腦領域相對於世界上其他國家的突破,尤其是中國。

比如說,美國《紐約時報》在談到這一點時表示,做為國家科研實力的一部分,中國已經在超級電腦霸榜超過 5 年的時間;而 Summit 的出現打破了這個局面。在 2017 年 11 月的世界超級電腦排名中,排名第一和第二的分別是位於國家超算無錫中心的神威太湖之光和位於中國超算廣州中心的天河二號,其中排名第一的神威太湖之光的運算峰值能夠達到 12.5435 億億次。

(Source:top500.org

換句話說,Summit 的運算峰值比無錫太湖之光多出了 60% 左右。

由此可見,透過 Summit,美國在超級電腦領域的巨大實力的確得以彰顯。Summit 的出現也反映了世界超級電腦領域發展的一個大趨勢,就是在擁有高性能計算能力的條件下,還在密切擁抱包括機器學習、深度學習在內的人工智慧技術;這也是在順應當今科技發展的大趨勢。

另外,中國的下一代超級電腦也在研製中。在今年 5 月舉行的第二屆世界智慧大會上,國家超算天津中心對外展示了中國新一代百億億次超級電腦(又稱「E 級超級電腦」)「天河三號」原型機,它採用了自主 CPU、自主操作系統和自主互聯通信,可以說是中國自主程度最高的超級電腦;從目前的進展情況來看,「天河三號」有望在 2020 年研製成功。

(本文由 雷鋒網 授權轉載;圖片來源:ORNL

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