iPhone 還能做醫學研究?看看學者教授怎麼說

作者 | 發布日期 2018 年 06 月 21 日 8:30 | 分類 app , Apple , iPhone line share follow us in feedly line share
iPhone 還能做醫學研究?看看學者教授怎麼說


自 2007 年以來,iPhone 已賣出超過 10 億支。我們手中每支 iPhone,不僅是十項全能的智慧手機,也是陀螺儀、攝影機、觸控螢幕等各種元件的集合體。

你可能每天都在用 iPhone 玩遊戲、看電影,但你可能想不到,手裡握著的 iPhone,居然還可以用來研究疾病?

當 iPhone 參與醫學研究

Oliver Aalami 是史丹佛大學研究周圍血管疾病的專家,這是一種常見肢體血管的疾病,典型症狀是,病患走動時,腿部等患處就會感到明顯疼痛,休息一段時間後,病痛又會逐漸好轉,如此反覆,久久難治。

周圍血管疾病的病狀程度通常與病人的活動量有關,因此,醫學界常用的診斷方法是「6 分鐘走路測試」──顧名思義,就是讓病人在醫護人員的照看之下一邊走路、一邊記錄數據,評估疾病的嚴重程度。這種測試方法看似簡單,但實際操作起來仍有諸多不便。

身為周圍血管疾病的研究者,最讓 Aalami 頭疼的事是,不僅很難招募合適數量的患者,且讓每名病患都在醫護人員照料下進行多次測試,顯然也不實際。

2015 年,就在人們為 12 萬元的 Apple Watch 議論紛紛之時,蘋果同期發表的 ResearchKit 卻讓 Aalami 看到新的研究方向。

ResearchKit 是一套針對醫療研究領域的軟體架構,可用於開發各種 App,幫助研究人員收集多樣化醫療數據。

Aalami 的團隊最終藉助 ResearchKit 開發出一款名為 VascTrac 的免費 App,這是一個專門做「6 分鐘走路測試」的應用軟體。

病人隨時都可用 VascTrac 測試,透過調用 iPhone 各種感測器,iPhone 獲取病人的心率、時間、路程等數據,並透過網路反饋給研究團隊,過程只​​花不到 15 分鐘。

得益於 ResearchKit,Aalami 的研究不僅能更方便快捷取得醫療數據,同時也更容易招募參與研究的患者。

2017 年夏季,Aalami 招募到 180 名 60 歲以上病患,完成計畫的核實驗證。

2018 年的夏天,Aalami 還將開啟第二輪招募,將找來 100 名病患,在可控制的醫療環境下試驗,之後再讓患者回家測試,透過比對兩者數據,更有效地改善測試 App,並聯合藥物公司研發新藥,進一步完善醫學研究。

產後憂鬱會遺傳嗎?手機或許能幫忙找到答案

透過 ResearchKit,不僅可進行身體疾病的醫學研究,對於精神疾病的研究也大有裨益。

北卡羅萊納大學的研究者 Samantha Meltzer 正在進行名為 PPD ACT 的研究,她們的研究發現,平均每 8 名產婦,就有一名產婦患產後憂鬱症──那麼,產後憂鬱症是否有先天性傾向,會不會與遺傳有關?

為了弄清楚這個問題,PPD ACT 需要大量女性樣本。可是要如何才能找到夠多產婦,又要透過什麼方式篩選合適的女性?

最終,Meltzer 的團隊利用 ResearchKit 開發出名為 PPD ACT 的 App,內建一套完整的調查問卷,受訪者除了回答一些問題,App 還會調用 iPhone 麥克風、鏡頭等,來檢測受訪者的精神狀況。通過測試的女性,團隊將會寄給她一份口水採樣包,用於採集 DNA 研究。

2016 年上線之後,超過 16,000 名女性下載 PPD ACT,該團隊寄給其中 5,300 多名實驗者口水採樣包,最終有超過 3,200 個樣本正在基因定序。

目前,PPD ACT 已經在美國、加拿大、丹麥、英國、澳洲等國家上線。Meltzer 表示,這是有史以​​來最快、最大規模的基因採樣,她希望藉助這個計畫,逐步擴大受訪者範圍。

口袋裡的科技,讓醫學走得更遠

經過 3 年發展,基於 ResearchKit 開發的醫療計畫越來越多,以往需要在實驗室、醫院才能完成的實驗,如今用 iPhone 也可以完成。

透過 Autism & Beyond 這款 App,可以利用 iPhone 的前鏡頭配合創新的臉部辨識演算法,分析年齡小至 18 個月的兒童對影片的情緒反應。孩子不必當面接受專科醫生檢查,透過手機即可進行自閉症的篩查和診治。也有像 mPower 這樣診治帕金森氏症的 App,藉助 iPhone 的陀螺儀等功能來測量參與者的靈活性、平衡性、步態和記憶力,幫助研究人員診斷及更了解帕金森氏症。類似的例子不勝枚舉,ResearchKit 正被更多研究者接受,逐漸成為現代醫療的一部分。

當然,ResearchKit 也有一些問題,比如,每個人使用手機的方法差異很大,因此收集到的樣本數據也會有一定程度的差異。

但對研究者來說,透過手機,可以不受時空限制招募到更多參與者;可讓研究走出實驗室,到達世界各個角落。

正如美國杜克大學醫學中心的 Helen Link Egger 博士的期待:

在傳統研究的路上,我們已竭盡所能。現在,我們可利用口袋裡的科技走得更遠。

(本文由 愛范兒 授權轉載;首圖來源:pixabay