福斯集團推動工業 4.0 有成,欲實現完全自主生產的最終目標

作者 | 發布日期 2018 年 06 月 22 日 8:15 | 分類 AI 人工智慧 , 機器人 , 汽車科技 follow us in feedly

過去電動車大廠 Tesla 積極推動全自動化生產,欲打造無人汽車工廠,以及降低人事成本,儘管 Tesla 衝刺 Model 3 車款產能,但其生產線卻一直無法改善,導致進度持續落後,連執行長 Elon Musk 為此不得不坦承,過度仰賴機器人是 Model 3 產量受限的因素之一,為了提升生產效率,需要更多人力來協助組裝。



Tesla 推動全自動化生產仍遇瓶頸,BMW 仍擁抱人力

平心而言,現階段工業機器人仍需仰賴長時間的訓練、搭配多組感測器模組,才能勉強做到人力般的靈活,尤其是《彭博》曾報導 BMW 董事成員 Oliver Zipse 專訪,Oliver Zipse 表示全自動化生產不是 BMW 的目標,因為人力有無法替代的靈活性,並進一步表示高階車款的生產情況較寬裕,但若要生產普級車款,如何維持生產效率、控制成本仍非常重要。

近年來 BMW 積極發展一套能不斷生產精品車款的生產系統,並也開始將同樣的生產系統套用在電動車生產,創造的產能規模也超越 Tesla。根據 BMW 資料指出,BMW 生產線能在 2 週內,生產 Tesla 一年份的電動車產量。

福斯集團積極推動所有生產基地工業 4.0 化,以期維持在汽車業的競爭力

同樣德國血統的福斯集團,旗下擁有普通品牌 VW、Skoda、Seat、轎跑車品牌 AUDI、Porsche、Bentley、超跑車品牌 Lamborghini、Bugatti、商用車品牌 Volkswagen Commercial Vehicles、MAN、Scania 等,全球有 120 家汽車工廠、員工數超過 62 萬人、年產量超過 1,000 萬輛。

經歷柴油門風暴及面臨巨額罰金後,福斯集團為了在趨於激烈的汽車業市場維持優勢,規劃至 2025 年福斯集團所有生產基地,包括中國生產工廠,均將達成生產過程數位化和網路無縫切換,並保證自我控制、自我優化與可持續的生產。尤其是生產線導入有人機協作功能的工業機器人,可與組裝員工協同作業,加快生產速度。

以福斯斯洛伐克的工廠為例,目前生產組裝 3 輛車僅需 2.5 分鐘,平均每輛車出廠時間間隔為 0.83 分鐘,即為約 50 秒,但對福斯集團而言,「秒速造車」並不是最終目標,而是要做到完全自主生產。所謂自主生產並不是指完全不需要人類,而是由人告訴機器人需要生產什麼,再由機器人自行組合成生產線生產。

福斯為了達到自主生產目標,在旗下 SPL 智慧生產實驗室分別發展自行移動的生產機器人與一套基於大數據和 AI 處理技術的中樞神經系統,尤其後者是一套能追蹤所有生產數據的超級系統,能分析欲生產某款車型需要哪種機器人與哪些零組件,進一步自行調配機器人和零組件。再者,這套生產系統可透過人工智慧等技術導入,在組織生產環節過程自主學習,並在下一次生產不斷優化生產流程,提升生產效率。

(首圖來源:福斯

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