除了專業舞者、愛好者和「尬舞」者，大部分人舞動身體時還是有些拘謹和不自在。不過，現在有了叫「Everybody Dance Now」的新演算法，每個人都能跳出現實生活裡跳不出的舞步了。
▲ 模仿火星人 Bruno Mars 的舞步。
美國加州大學柏克萊分校研究團隊，前段時間在 arXiV 發表了新論文，指出他們可用一組演算法複製舞步，用戶只需匯入想模仿的舞蹈影片和匯出影片主角的素材即可。
首先，其中一個子演算法負責將來源舞蹈影片的動作扒下來，並生成一個類似火柴人的 3D 動作模型。隨後，演算法會以火柴人模型和匯出影片為素材，生成一幀幀舞步影像。最後，另一個演算法還會專門負責處理影像的臉部表情。
現在演算法還有不少局限。譬如，要品質好的轉換，模型需要至少 20 分鐘 120 幀的影片。此外，演算法現在還沒能處理好「隨舞飄逸」的布料動態，所以匯出目標都得穿上較貼身的衣服。
▲ 真人模仿舞步片段。
呈現效果方面，能看到匯出影片還不時出現卡頓、融化，甚至手腳直接不見的情況，但總地來說，演算法模仿的效果已非常不錯了。
▲ 演算法生成片段。
雖然人工智慧演算法和人類「交流」時依舊表現得像「人工智障」，但不得不說，它們對人類「為所欲為」的能力越來越強。人工智慧如今在虛擬造臉部表情、聲音及舞步都獲得不錯的成績。
同時安全問題也成了遇到這類新技術時心情複雜的原因。以 Deepfakes 製作的報復性色情片曾一度在社群網路傳遞，而這套「Everybody Dance Now」演算法，也有可能被惡意使用。當演算法模仿的動作不再只是舞步，而是一些非法行為，這些影片可能就會成為全新假新聞的開始。
（本文由 愛范兒 授權轉載；首圖來源：Everybody Dance Now）
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