找到資料中心定位的 FPGA,還要搶攻 AI 和 Edge 應用

作者 | 發布日期 2018 年 09 月 06 日 11:34 | 分類 AI 人工智慧 , 晶片 follow us in feedly

Intel 在今年 (2018 年) 7 月時收購 eASIC,上週五整個交易完成,eASIC 與 Intel 既有的 FPGA 方案整合在同一個可程式化解決方案事業群。如今從 Altera 購併進來的 FPGA 技術,已經成功打入資料中心 OEM 市場,Intel 與台灣不少廠商也是重要合作伙伴。Intel 9/4 在台北與合作廠商舉行 FPGA Technology Day,展示各項運用 FPGA 技術的應用情境。



目前在資料中心的 OEM 業者,已經有 Dell EMC 和富士通採用 FPGA了,帶給這些業者靈活性,能夠解決遇到的高效能運算相關運用。另外 FPGA 的彈性和低功耗特性,也會運用到 5G 通訊網路的硬體上面,網路功能虛擬化以及嵌入式裝置。

▲ FPGA 能用在資料中心、5G 通訊架構、網路功能虛擬化和嵌入式系統。(Source:Intel)

Intel 可程式化解決方案事業群亞太區總經理暨業務總監 Ro Chawla,隨著 Intel 買進 Altera 進到 Intel。Chawla 簡介 FPGA 特性,並且說明未來 FPGA 市場狀況,2021 年在加速器市場,如 GPU、ASIC,FPGA 能分到 200 億美元的比重,而單單 FPGA,到了 2022 年會達到 75 億美元的規模。

▲ FPGA 將在2022 年有 75 億的市場規模。(Source:Intel)

在邊緣裝置上面,如感測器等等,也有 FPGA 能發揮的地方。FPGA 具備低功耗的特性,相當適合。畢竟 GPU 放在邊緣裝置並不合算,而且運算中的 GPU 相當耗電。另外 FPGA 還有彈性修改的空間,能夠改變用途,具備相當彈性的特性。

▲ FPGA 低耗能的特性,能用在監視器、智慧商家、工業 4.0、智慧教室等邊緣裝置應用。(Source:Intel)

至於有沒有人拿 FPGA 來挖礦,Intel 可程式化解決方案事業群業務經理林士元笑笑的說「有」,但不方便透露合作伙伴具體拿來做什麼的細節。林經理表示整體來看用什麼技術挖礦,取決於成本,舉例來說假定現在用 FPGA 夠划算,但過一陣子加密貨幣價值變動,就得找新的合乎成本的技術來挖礦。

▲ Intel 推出 FPGA 產品,以及配備 FPGA 的 PAC 運算卡。(Source:Intel)

而在比較正經的例子上面,Intel 說出 big data 基礎建設高效能資料處理軟體供應商 Levyx,採用 FPGA 為金融單位打造回測解決方案,提供給金融機構。藉由 Intel 具有 FPGA 的 可程式化加速卡和加速堆疊,Levyx 的架構師和軟體開發人員在財務模型上,可以加速演算法執行速度和期權計算速度分別提高八倍和兩倍。

我們看到 Intel 在台灣辦了 FPGA 技術日,與本地廠商一同交流,也看到台灣廠商將 FPGA 用在影像辨識,感測器等邊緣裝置的應用案例。相信台灣除了單純搭配賣硬體之外,也會看到有墊基在 FPGA 運算能力上面的整合應用,未來將有機會發光發熱。

(首圖來源:科技新報)

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