全球掀起智慧城市建置熱潮

作者 | 發布日期 2018 年 11 月 19 日 9:00 | 分類 AI 人工智慧 , 物聯網 , 軟體、系統 follow us in feedly

智慧城市建置已成為各國政府施政主軸,全球已啟動或在建智慧城市數量已超過 1,000 個,其中以歐洲、美國、日本與南韓為領先地區,從智慧城市建置數量來看,中國以 500 個試點城市位居首位,並形成長三角和珠三角等多個智慧城市群。



所謂智慧城市是採用物聯網(IoT)技術,包括互聯感測器、計量器與路燈等,透過蒐集和分析資料,進而改進公共基礎設施和服務,智慧城市有望改善市民生活和工作方式;另一方面,透過與大數據、AI 和雲端等技術結合,發展智慧應用,可解決城市發展問題,並促進永續成長和提升運作效率。此外,攸關城市發展的零售商圈,自然亦是推動項目。

停車科技將成為全球智慧城市導入重點

停車問題一直是智慧交通欲解決的一環,因為在停車過程中,往往會造成很多碳排放和污染,影響生活環境,因此多數國家開始推動智慧停車導引系統,提供各停車場和停車位資訊為主要服務;以 Streetline 為例,其以多元數據提高路邊車位空置判斷準確性,Streetline 智慧路邊停車平台具備機器學習 AI 能力,蒐集多元資料和發展演算法,包括手機 SDK、感測器、影像、GPS、付款與車牌辨識等,可用於分析車位可用性、停車周轉率和時間與違停。

▲ Streetline 智慧停車系統。(Source:Streetline,2018.11)

城市監控網路影像攝錄是一種保護人民和打擊犯罪的重要工具,尤其在緊急狀況時,有助警察快速鎖定犯人和行動目標。目前多家監控大廠紛紛推出相關解決方案;以 Hitachi 為例,其推出視覺化解決方案,以提升城市公共安全,透過整合多元資料(如新聞和社群媒體、警方系統數據和私人機構監控等數據)到 Hitachi 影像管理平台,結合犯罪預測運算分析,可提前預警並採取因應預防措施。

新創零售科技將帶動智慧商圈成形

智慧零售為大數據(Big Data)技術最佳場域體現,過去傳統商業模式多為網際網路和行動終端裝置結合,消費者可得知資訊以增加選擇性,但此模式下消費者行為難測,廠商僅能以主觀經驗進行產品、產能與定價規劃。隨著新的數據共享模式,透過數據整合即時共享剖析大數據,將協助廠商決策參考,為消費者創造新的商業模式。

其中 Alkemics 平台直接對接各線上和線下零售通路,品牌商只需維護更新單一平台,即可將大量產品資訊和促銷活動等資訊即時同步至各零售通路中,大幅減少對零售商的數據管理成本;換言之,連接零售商協助其在各地銷售產品,推動業務成長,透過蒐集和共享零售生態系統中的產品數據,包含在包裝、配料、視覺效果、促銷與豐富多媒體(Rich Media)的管理。

2017 年美國 Scanalytics 研發智慧地板感測器,蒐集消費者於門市的足跡資料進行大數據分析,記錄與分析民眾走路、停留和定位位置,透過感測消費者獨特的足部按壓追蹤路徑和停留時間等數據,結合雲端平台進行分析,協助零售商精進營運流程和服務,強調在不干擾購物者和訪客情況下獲得更準確的客戶訊息方式。在隱私保護方面,由於足跡感測資料,並無蒐集姓名和電話等資料,無侵犯隱私疑慮。

▲ Scanalytics 計算平台。(Source:Scanalytics,2018.11)

 (首圖來源:shutterstock)