AI 非萬靈丹,資料模型要夠完整才能確保不出錯 作者 陳 瑞霖 | 發布日期 2018 年 12 月 30 日 12:00 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 資訊安全 | edit 從有電腦開始,就有理論指出電腦病毒的可能,惡意程式的歷史與電腦一樣久,用近期熱門科技 AI 來偵測惡意程式也成顯學。但資安專家警告,如果不注意 AI 訓練資料的侷限性,將受制於資料,容易做出錯誤的結果出來。 從這裡可透過《Google 新聞》追蹤 TechNews 科技新知,時時更新 科技新報粉絲團 加入好友 訂閱免費電子報 關鍵字: HITCON , HITCON Pacific , HITCON Pacific 2018