AI 非萬靈丹,資料模型要夠完整才能確保不出錯

作者 | 發布日期 2018 年 12 月 30 日 12:00 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 資訊安全 line share follow us in feedly line share
AI 非萬靈丹,資料模型要夠完整才能確保不出錯


從有電腦開始,就有理論指出電腦病毒的可能,惡意程式的歷史與電腦一樣久,用近期熱門科技 AI 來偵測惡意程式也成顯學。但資安專家警告,如果不注意 AI 訓練資料的侷限性,將受制於資料,容易做出錯誤的結果出來。