5G 與高效能運算將帶動電競 AI 發展

作者 | 發布日期 2019 年 01 月 25 日 7:30 | 分類 AI 人工智慧 , 網通設備 , 遊戲軟體 follow us in feedly


看好電競產業發展和 5G 通訊趨勢來臨,雲端電競新藍海市場興起。優必達(Ubitus)、智聯服務(Acer Synergy Tech)、技嘉科技、美商 LIQID 與群聯電子等廠商聯合推出雲端電競解決方案。優必達為全球第一間整合雲端電競與人工智慧雲端服務的網路娛樂平台,玩家可隨時隨地透過任何連網裝置連上雲端主機,不用侷限只能使用高階 PC、遊戲機才能玩的遊戲。

網路與伺服器運算減低終端運算負載

線上遊戲架構包含終端裝置、網路與遊戲伺服器,玩家需先下載遊戲至桌面,再透過網路連上遊戲伺服器。伺服器負責處理版本同步運算、玩家登入運算、遊戲功能運算與儲存玩家資料,而玩家端裝置則負責指令輸入和遊戲運算。雲端遊戲服務是將玩家終端的運算負載移至雲端處理,不需下載遊戲就能透過網路串流遊玩,所有運算皆在雲端完成,在終端看到的影像和聲音等,都是在雲端上算好才串流至終端裝置。此種模式減低終端運算負載,可使任何手機或平板機等各種連網和可輸入指令互動的裝置能隨時上網。

隨著遊戲畫質提升,對畫面運算效能要求也越來越高;此外,這種透過終端來的指令經運算後,再回傳串流畫面至玩家模式,對即時遊戲的考驗來自網路傳輸延遲,要串流高速和高畫質的遊戲給大量玩家,背後支援的是大量運算和高速網路頻寬。5G 網路發展:2019 年將有 5G 手機推出。高密度伺服器、儲存產品:超融合伺服器、儲存伺服器、AI 伺服器、SSD 全快閃,以及軟硬整合平台可擴展和配置 GPU 和 CPU 等解決方案,將扮演重要角色。

▲ 終端傳遞指令至雲端運算,再回傳遊戲影像與聲音。(Source:拓墣產業研究院,2019.1)

電競 AI 有助遊戲發展

自 2016 年 Google 人工智慧 AlphaGo 在圍棋項目打敗南韓棋士李世乭後,2017 年人工智慧 OpenAI 在 Dota 2 5 vs. 的團體戰中打敗業餘玩家。這種多對多的 AI 訓練運算複雜度要更高,而 AI 在比賽中可互相配合,也被認為是一個新里程碑,2018 年在 Dota 2(TI8)賽事中,全新的 OpenAI Five 對上職業戰隊,場賽事皆輸給人類,從遊戲中可看出,人類在策略和即時思考靈活度上都更勝一籌。

電競 AI 訓練方式是讓機器大量學習人類對戰的遊戲歷程,讓 AI 了解為何選此角色、武器、什麼場景與做什麼控制,而雲端電競這種把所有玩家指令和場景皆放到雲端上運算的模式,正符合 AI 訓練環境。電競 AI 對遊戲產業的幫助,舉例來說,過去遊戲的 NPC 在互動皆是設計好的,比如角色等級多少的對應回答是固定的,導入 AI 後的 NPC 將更有靈活性,對話時是進步的,會根據玩家風格有不同調整。

對遊戲開發商來說,遊戲需一直進版,新增關卡和場景吸引玩家持續遊玩,線上遊戲每開發出一個版本就需大量玩家幫忙測試,才能對遊戲 Debug,因此常會看到新版遊戲出來舉辦封測活動,透過 AI 訓練,可模擬大量玩家行為測試,以縮短遊戲開發時程。

隨著運算效能和網路頻寬技術進步,訓練方式不再侷限單一開發單位或遊戲,更多玩家的參與將帶來更多數據,雲端電競結合 AI 將加快電競 AI 發展。

(首圖來源:shutterstock)

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