Facebook 深度學習建議模型 DLRM 正式開源

人工智慧相關技術開發，很多時候都需要大型科技企業提供資源方可順利進行。其中 Facebook 在這方面投放不少資源，最近再次將旗下人工智慧工具開源，為開源開發社群提供實際協助。

這次開源的是深度學習建議模型（Deep Learning Recommendation Model，DLRM）。DLRM 是先進的 AI 模型，用於生產環境提供個人化結果。模型可用於 Facebook 的 PyTorch、Facebook 分布式學習框架 Caffe2 和 Glow C++，現在可在 GitHub 取得開源碼。

Facebook 論文表示，雖然推薦和個人系統在業界推動深度學習成功應用，但這些網路在學術界仍不太受關注。透過提供最先進的推薦系統及開源帶來的詳細描述，他們希望讓更多人注視這類網路面對的獨特挑戰，以便進一步實驗、建模演算法，系統合作設計和基準測試。

除 DLRM 外，Facebook 最近也開源其他 AI 模型或框架，包括配合 PyTorch 的機器人框架 PyRobot，以及提升 AI 模型可再現性的 API 和工作流程 PyTorch Hub，希望給開發社群更多工具，進而推動技術發展。