風場選址是個複雜的問題，如果在錯誤的地方開發風場，最後可能會因為發電效益不高而虧損，現在美國賓夕法尼亞州立大學研發出全新的深度學習模型，聲稱能找到最佳設置地點，並進行 24 小時的發電量預測。
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解決風場選址難題，深度學習模型協助預測 24 小時發電量 |
作者
Daisy Chuang |
發布日期
2019 年 09 月 26 日 14:24 |
分類
會員專區
, 能源科技
, 風力
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風場選址是個複雜的問題，如果在錯誤的地方開發風場，最後可能會因為發電效益不高而虧損，現在美國賓夕法尼亞州立大學研發出全新的深度學習模型，聲稱能找到最佳設置地點，並進行 24 小時的發電量預測。
