Siri 想更懂人類，但人類更重隱私

據國外媒體報導，蘋果正在開發新方法，未來在 Siri 添加臉部分析功能，幫助 Siri 理解使用者需求，減少語音要求誤解的次數。

除了臉部辨識，還能解讀情緒

相關報導顯示，蘋果已向美國專利與商標局（USPTO）提交專利申請。據美國專利號 20190348037 說明，在某些情況下，智慧軟體代理（也就是 Siri）根據語音採取的動作可能與使用者想要的不符。但如果能進一步分析臉部影像，透過形狀或運動來辨識特定肌肉或肌肉群是否觸發，就更能正確判斷。

不僅如此，專利檔案還提到，使用者回應會表示為一個或多個度量。例如使用者反應對應某種特定狀態的機率，比如積極或消極情緒。也就是說，使用臉部辨識技術後，Siri 不僅能辨識臉部影像，還能解讀使用者的情緒狀態。

（Source：appleinsider）

那麼，Siri 是如何操作？

根據專利檔案說明，蘋果系統首先要透過麥克風獲得聲訊輸入，並以鏡頭獲得一張或多張影像。另外，基於人類表情可能代表多種含義，蘋果的臉部動作編碼系統（Facial Action Coding System，FACS）會分類表情可能代表的含義。

據了解，FACS 最早建立於 1970 年代，是臉部情緒分類標準，能將每種可能的臉部表情歸類到廣泛的參考目錄。使用 FACS，蘋果的系統透過分析，確定更大可能性的使用者要求，然後讓 Siri 回答。

消息一出，就有網友對此表示「細思極恐」。

臉部辨識的爭議性

儘管目前 Siri 還未應用臉部辨識專利，不過僅從「臉部辨識」層次來看，就已極具爭議性了。

2018 年 2 月 9 日，據《紐約時報》報導，如今非常熱門的 AI 應用臉部辨識，針對不同種族的準確率差異很大。報導援引相關實驗結果稱，深色膚色人群的辨識錯誤率高於膚色較淺的人群。從具體資料來看，針對黑人女性的錯誤率高達 21%~35%，而白人男性的錯誤率則低於 1%──在美國可說是非常政治不正確。

臉部辨識技術的不成熟性不僅這些。亞馬遜 2016 年推出的影像辨識 AI 系統「Rekognition」將 28 名美國國會議員辨識成罪犯，美國社會一片譁然，這也讓大眾對臉部辨識技術充滿懷疑。

如果說臉部辨識技術目前的局限性導致種族差異、性別差異，但臉部辨識對隱私的侵犯就不僅是技術層面問題了。

就在 10 月，關於 Facebook 濫用臉部影像資料的訴訟有了新進展。據法庭檔案介紹，Facebook 的臉部辨識技術違反伊利諾伊州的生物特徵資訊隱私法（BIPA），可能對使用者隱私構成實質性威脅，侵害使用者隱私。

美國各州已陸續對臉部辨識發出禁令。2019 年 5 月，舊金山市對臉部辨識技術發禁令，禁止在政府機關和執法機關使用。無獨有偶，6 月 27 日，美國麻薩諸塞州薩默維爾市也通過了「臉部辨識全面禁止條例」；7 月 16 日，加州奧克蘭市同樣通過「監視及社區安全法案」，成為第 3 個禁止臉部辨識的美國城市。

不僅在美國，對隱私權問題，各國大眾都極為看重。2019 年 8 月，蘋果爆出監聽 Siri 錄音，涉嫌洩露使用者隱私引起議論。這起竊聽風波，最後以蘋果發表致歉聲明告終。