2019 年圖靈獎頒布!兩位皮克斯「前員工」獲獎,展現技術和藝術的結合

作者 | 發布日期 2020 年 03 月 20 日 8:30 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , 電子娛樂 line share follow us in feedly line share
2019 年圖靈獎頒布!兩位皮克斯「前員工」獲獎,展現技術和藝術的結合


國際電腦協會(Association for Computing Machinery,ACM)18 日宣布,Edwin E. Catmull(首圖左)和 Patrick M. Hanrahan(首圖右)為 2019 年 ACM AM 圖靈獎獲得者,以表彰他們對 3D 電腦圖學的貢獻,以及這些技術對電影製作和電腦生成圖像(computer-generated imagery,CGI)等應用的革命性影響。

據了解,Edwin Catmull 是著名電腦科學家,皮克斯和迪士尼動畫工作室聯合創始人、前總裁,曾參與創辦現代視覺特效的起源地 NYIT 電腦圖學實驗室,該實驗室現仍為迪士尼、IBM、HBO、美國娛樂與體育節目電視網(ESPN)等公司管理數位動畫和攝影專案。

Patrick Hanrahan 是一位皮克斯動畫工作室創始員工、史丹佛大學電腦圖學實驗室教授,在加入皮克斯之前,曾在 NYIT 的電腦圖學實驗室短暫工作過。

對電影製作產生革命性影響

Edwin Catmull 和 Patrick Hanrahan 透過概念創新和對軟硬體的貢獻,從根本上影響了電腦圖學領域。兩人做出的開創性技術貢獻對今天的 CGI 發展仍然有著不可或缺的意義。此外,他們對程式設計圖形處理器(GPU)的洞察已經超越了電腦圖形,影響了包括資料中心管理和人工智慧在內的多個領域。

從 25 年前的《玩具總動員》開始,受兩人影響的作品催生了一種全新的、完全由電腦動畫製作的故事片類型,對電影製作的革命性影響一直延續至今。

目前在價值 1,380 億美元的全球電影業中,3D 電腦動畫電影廣受歡迎,而 3D 電腦圖像也是蓬勃發展的影像遊戲產業和新興的虛擬實境(VR)和擴增實境(AR)領域的核心。

此外,ACM 宣布,將在 2020 年 6 月 20 日(星期六)於美國加州舊金山舉行的 ACM 年度頒獎宴會上,正式為 Edwin Catmull 和 Patrick Hanrahan 頒發獎項,兩位獲獎者也將共同獲得由 Google 提供的 100 萬美元獎金。

ACM 主席 Cherri M.Pancake 表示:

CGI 改變了電影製作、體驗的方式,同時也對更廣泛的娛樂業產生了深遠的影響。我們很高興認識到 Pat Hanrahan 和 Ed Catmull,因為電腦圖學是 ACM 最大、最有活力的社群之一,ACM SIGGRAPH 年會便證明了這一點。同時,兩者的貢獻表明,運算的專門化進步可對其他領域產生重大影響。例如,Pat Hanrahan 為 GPU 開發著色語言(Hanrahan’s work with shading languages for GPUs),使其成為廣泛領域的通用運算引擎。

另外,Google 人工智慧高級副總裁 Jeff Dean 也表示:

由於 3D 電腦圖形技術目前已經非常普及,我們常常忘記這個領域不久前的樣子。雖然技術不斷發展,但 Edwin Catmull 和 Patrick Hanrahan 幾十年前開發的技術,至今仍是行業標準,這令人印象深刻。表彰 CGI 技術的科學貢獻,讓大眾了解這一將在未來幾年影響虛擬實境、擴增實境、資料視覺化、教育、醫學影像等諸多領域的學科,有著重要意義。

關於圖靈獎

圖靈獎由 ACM 於 1966 年設立,全稱 ACM AM 圖靈獎(ACM AMTuring Award),旨在獎勵對電腦事業有重要貢獻的個人。

圖靈獎以電腦科學先驅、人工智慧之父、英國數學家、邏輯學家艾倫‧圖靈(Alan M.Turing)(見下圖)的名字命名,這個獎項設立的目的之一便是紀念這位偉大的科學家。

(Source:Unknown author / Public domain)

艾倫‧麥席森‧圖靈曾闡述了計算的數學基礎和極限,提出了著名的圖靈機模型,為現代電腦的邏輯工作方式奠定基礎。

由於圖靈獎對獲獎者要求極高,評獎程序極其嚴格,一般每年只獎勵一名電腦科學家,只有極少數年度有兩位合作者或在同一方向有貢獻的科學家共享此獎。因此,這也是電腦界最負盛名、最崇高的一個獎項,有「電腦界的諾貝爾獎」之稱。

此外,每一年的圖靈獎一般於次年 3 月下旬頒發,從 1966 年至 2019 年已有 73 名獲獎者,分布在幾十個小領域,排在前 6 名的領域為──編譯原理、程式設計語言、運算複雜性理論、人工智慧、密碼學、資料庫。

(本文由 雷鋒網 授權轉載;首圖來源:ACM

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