AI 新創公司提出利用 X 光影像測出武漢肺炎的方法

目前要為病人測試是否確診疫症，都需要用特定試劑，最近有科技新創公司提出利用 AI 系統分析 X 光影像，知道是否確診，不過放射科專家質疑這個方法的準確性。

加拿大新創公司 DarwinAI 與滑鐵盧大學（University of Waterloo）合作開發的 COVID-Net 神經網路模型，是針對目前武漢疫情而設，用於分析肺部 X 光影像，找出武漢肺炎的特徵，判斷是否受感染。據稱這個模型準確度達 83.9%，也可以分辨武漢肺炎與一般流感、SARS 和 MERS。論文指出，雖然這個模型尚未準備好實際投入應用，但透過開源希望幫助研究人員開發更準確和實用的深度學習方案，協助打擊疫情。

目前 DarwinAI 並不是唯一提出可利用 X 光影像檢測肺炎的公司，例如阿里巴巴和 RadLogics 等公司，都有提出聲稱有超過 90% 準確度的 X 光或電腦斷層掃描分析模型。不過傳統放射科專家不認同武漢肺炎可從 X 光影像檢測出來。美國放射學院胸腔成像小組主席 Ella Kazerooni 博士指，目前正是流感季節，要分辨武漢肺炎和常見的肺部感染，不論是細菌或病毒，都相當困難，就算 X 光分析結果指出有肺炎跡象，仍然需要篩查才能確診。他認為利用這個方式測試有輔助用途，但對無病徵的人而言很難說有效。