Category Archives: 尖端科技

如何避免被取代?Google AI 專家:注意新技術並持續學習,總有事情需要人去做

作者 |發布日期 2017 年 05 月 14 日 12:00 |
分類 AI 人工智慧 , 名人堂 , 職場

隨著人工智慧(AI)逐漸發展,霍金(Stephen Hawking)和特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk)都發出警告,認為人們將會失去對機器的控制,甚至可能會影響自身的發展,但 Google 的 AI 研究專家認為這是十分荒謬的。 繼續閱讀..

MIT 系統讓每個人都能成為機器人訓練家

作者 |發布日期 2017 年 05 月 14 日 12:00 |
分類 AI 人工智慧 , 機器人

訓練機器人執行新任務的工作多半由專家負責,但 MIT 正試圖改變這個情況。來自美國麻省理工學院電腦科學暨人工智慧實驗室(Computer Science and Artificial Intelligence Lab,CSAIL)的 Claudia Perez-D’Arpino 和 Julie Shah 正在研發一套名為 C-LEARN 的系統,他們的目標是要讓「訓練機器人」這件事變得簡單到幾乎每一個人都能完成這項工作。舉凡人類生活中的例行公事──轉握把、開衣櫃、撿東西等都能輕易教會。

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【集邦觀點】雲端新時代:大數據與 AI 帶起的新一代資料中心發展

作者 |發布日期 2017 年 05 月 13 日 0:00 |
分類 AI 人工智慧 , Big Data , 伺服器

或許各位都聽過這樣的數據:到西元 2020 年時,全球產生的數位資料將高達 40 ZB 之譜,40 ZB 是什麼樣的概念呢?40 ZB 接近於 430 億 TB,約等於 76.7 億部 2.5 小時片長的 4K 電影(未壓縮版本的 4K 電影容量約為 5.6 TB),資料量之龐大,已經超越了人類所能想像的極限──當然,也遠超了人類大腦所能思考以及分析的範圍。 繼續閱讀..

Google 說 TPU 比 GPU 更厲害,Nvidia 便亮出 Tesla V100 予以顏色

作者 |發布日期 2017 年 05 月 12 日 15:16 |
分類 AI 人工智慧 , Google , GPU

上個月 Google 公布了關於 TPU 細節的論文,稱「TPU 處理速度比當前 GPU 和CPU 要快 15~30 倍」,引發科技圈熱議。Nvidia CEO 黃仁勳更親自撰文回擊,並貼出 Tesla P40 GPU 與 TPU 的性能對比圖,大有針鋒相對之勢。而在 10 日 GTC 大會上,Nvidia 又發表新一代 GPU Tesla V100。這場 ASIC 與 GPU 之爭愈發好看了! 繼續閱讀..

受夠了一般的貼圖嗎?Google 用 AI 把你的自拍照轉換成客製化貼圖

作者 |發布日期 2017 年 05 月 12 日 14:42 |
分類 AI 人工智慧 , Google

近幾年來,機器學習與人工智慧被視為是一切事物的終結者──包括我們接收的資訊、投票的方式、可能被取代的工作,甚至是人類本身存在的必要性。因此我們應該會覺得這次 Google 利用機器學習推出的功能十分討喜:製作專屬於你的貼圖。

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靠分析醫療資訊,揪出保險詐騙,及早預測孩童病症

作者 |發布日期 2017 年 05 月 12 日 13:05 |
分類 AI 人工智慧 , Microsoft

醫療一直是大家重視的行業,不論是從業人員的素質,還是投注的資源都是名列前矛的狀況。如今進入資訊時代,病人資料也變成電子病歷資料的一部分,但其他可電子化處理的資料,在醫療場所上面的使用情況就沒那麼普及,到底是有什麼限制。微軟亞洲醫療事業部副總經理(Microsoft Asia Healthcare Lead)Danny Yang(楊啟平)要來談微軟在智慧醫療這一塊,究竟有什麼獨到的看法。

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