十多年前,Velodyne 公司創始人兼 CEO David Hall 發明新型雷達感測器──光學雷達,拯救了 DARPA 自動駕駛挑戰賽的參賽車隊,也幫助自駕車勃興。 繼續閱讀..
光學雷達銷量突破 3 萬台後,求變的 Velodyne 要如何在 ADAS 市場領先? |
作者 雷峰網|發布日期 2019 年 03 月 29 日 13:19 | 分類 光電科技 , 自駕車 |
摺疊手機耐用考驗,三星 Galaxy Fold 測試影片曝光 |
作者 中央社|發布日期 2019 年 03 月 29 日 9:00 | 分類 Android 手機 , Samsung , 面板 | edit |
2019 年是摺疊手機元年,由三星、華為打頭陣,引領話題並炒熱新商機,三星 28 日主動公開內部的摺疊測試過程,讓外界見證 Galaxy Fold 如何通過開合考驗。 繼續閱讀..
三星將推自家 8 奈米打造 Exynos 9710 中階處理器,不過市場很難買到 |
作者 Atkinson|發布日期 2019 年 03 月 28 日 17:00 | 分類 Android 手機 , Samsung , 國際貿易 | edit |
早在 2018 年 3 月,南韓三星就推出自家中階處理器 Exynos 9610,這款號稱抗衡高通驍龍 660 及更新驍龍 675 的處理器,但卻一直到 2019 年才看到搭載的終端設備──Galaxy A50 智慧型手機問世。就出貨狀況來說,並不如預期。不過三星似乎仍不放棄中階處理器的發展。據外媒指出,三星預計在 Exynos 9610 之後,推出新一代 Exynos 9710 中階處理器。
SK 海力士中國無錫工廠第一階段 4 月投產,DRAM 市場短期恐難回溫 |
作者 Atkinson|發布日期 2019 年 03 月 28 日 16:30 | 分類 會員專區 , 記憶體 , 財經 | edit |
由於 DRAM 記憶體價格的不斷下滑,全球三大廠之一的美光 (Micron) 之前才宣布,2019 年將減產 5% 的數量,而龍頭三星也在日前發出財務警訊,說明主要因記憶體價格的下跌,使得 2019 年第 1 季的獲利將不如預期。不過,美光與三星的警訊,似乎仍無法挽回 DRAM 記憶體有回溫的走勢。因為,另一家 DRAM 大廠──南韓的 SK 海力士之前在中國無錫投資 86 億美元所新建的工廠,預計 4 月份將投入量產。預計在新工廠量產後,使得市場供過於求的情況無法改善下,DRAM 價格短期要有所漲勢,恐將難上加難。
鋰硫電池能量密度再突破,中美已打造重量輕、大容量電池 |
作者 Daisy Chuang|發布日期 2019 年 03 月 28 日 14:45 | 分類 會員專區 , 材料、設備 , 能源科技 | edit |
近期美國與中國科學家攜手合作,為鋰硫電池研發全新陰極,重量能量密度與體積能量密度已分別達到每公斤 360Wh 與每公升 581Wh,雙雙超越目前的鋰離子電池與鋰硫電池,大幅提高鋰硫電池發展腳步。
2019 年智慧型手機 3D 感測市場成長有限,2020 年蘋果將是推升成長的關鍵 |
作者 TechNews|發布日期 2019 年 03 月 28 日 14:20 | 分類 Apple , 手機 , 零組件 | edit |
TrendForce 旗下拓墣產業研究院表示,隨著 iPhone 全面搭載結構光方案的 3D 感測功能,使得全球智慧型手機 3D 感測市場規模從 2017 年的 8.1 億美元,成長到 2018 年的 30.8 億美元,但由於 2019 年智慧型手機廠商的布局多聚焦於屏下指紋辨識,預估今年全球智慧型手機 3D 感測市場年成長率為 26.3%,規模為 38.9 億美元,2020 年隨著蘋果將可望採 TOF 技術,將加速整體市場發展,年成長率達 53.1%。 繼續閱讀..
三星 Galaxy Note 10 將於 8 月發表,全機無按鍵及螢幕下鏡頭成亮點 |
作者 Atkinson|發布日期 2019 年 03 月 28 日 11:00 | 分類 Android 手機 , Samsung , 手機 | edit |
三星 Galaxy S10 系列全球剛開賣,另一系列的 Galaxy Note 10 已有消息曝光。根據南韓媒體《ETNews》報導,三星 Galaxy Note 10 系列將搶在蘋果秋季發表會前的 8 月發表,且全機可能採用無物理按鍵設計。
鋰電池何時開始衰退?美研發新模型有望精準預測 |
作者 Daisy Chuang|發布日期 2019 年 03 月 28 日 7:45 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 電池 | edit |
通常手機用了一兩年左右,電池蓄電量就會急轉直下,這是因為鋰離子電池存有一定的充放電周期,周期一過電池效能就會下降,但不同的電池、周期也都不一樣,而現在美國科學團隊已運用人工智慧與機器學習研發全新預測模型,除了可精準預測電池何時開始衰退,更能透過蛛絲馬跡分析哪些電池較為長壽。