Category Archives: AI 人工智慧

怕乘客不信任自駕車,可找 AI 語音助理幫忙

作者 |發布日期 2018 年 08 月 19 日 12:00 |
分類 AI 人工智慧 , 自駕車

雖然人機互動理念已深入人心,但現在車輛的「互動介面」還只包含幾樣簡單元素:地理位置、方向盤回饋和運動、踏板/換擋和各種開關的手感等。對這些駕駛每天都要接觸的功能,汽車廠商卻不能達成全球標準,大家都各行其是,設計語言簡直亂成一鍋粥。 繼續閱讀..

黃仁勳向特斯拉喊話:未來開發晶片有問題,NVIDIA 願意提供協助

作者 |發布日期 2018 年 08 月 17 日 11:30 |
分類 AI 人工智慧 , GPU , 自駕車

根據美國財經網站《CNBC》報導,繪圖晶片大廠輝達(NVIDIA)17 日凌晨召開 2019 財年第 2 季電話財報會議時,執行長黃仁勳回應電動車大廠特斯拉(TESLA)未來進軍晶片市場,可能為 NVIDIA 帶來威脅時表示,NVIDIA 已開發出用於自駕車的晶片,未來也很願意協助特斯拉開發晶片。

繼續閱讀..

微軟 Cortanta 和亞馬遜 Alexa 相見歡,但在矽谷的兩巨頭卻不太可能合作

作者 |發布日期 2018 年 08 月 17 日 9:00 |
分類 AI 人工智慧 , Amazon , Microsoft

2017 8 30 日,微軟和亞馬遜同時在官方部落格宣布,旗下人工智慧助理 Alexa Cortanta 將整合;雙方說明的願景中,Echo 用戶透過「Alexa, open Cortana」的語音指令,就能喚醒 Cortana 並使用微軟相關服務;而 Windows 10 PC 用戶和 harman/kardon Invoke 音箱用戶則能透過「Cortana, open Alexa」喚醒 Alexa繼續閱讀..

NVIDIA 第 2 季財報優於預期,但第 3 季展望低於市場,衝擊股價

作者 |發布日期 2018 年 08 月 17 日 8:00 |
分類 AI 人工智慧 , GPU , 國際貿易

繪圖晶片大廠輝達(NVIDIA)台北時間 17 日凌晨發布了截至 7 月 29 日為止的 2019 財年第 2 季財報。雖然,第 2 季繳出優於預期的成績,但因為對於第 3 季的財測不如預期,使得股價在盤後交易中一度大跌超過 5%,來到每股 242 美元的價位。

繼續閱讀..

追不上了,南韓政府 2019 年提撥千億元發展 AI 區塊鏈

作者 |發布日期 2018 年 08 月 16 日 15:24 |
分類 AI 人工智慧 , Big Data , 區塊鏈 Blockchain

科技發展競爭白熱化,南韓政府也急起直追,要藉由大數據與人工智慧、區塊鏈等技術發展創新科技,為現有產業生態加值。南韓政府最新報告指出,明年政府預算中將投資超過 5 兆韓圜,超過新台幣千億元,促進包括區塊鏈在內的創新技術發展。 繼續閱讀..

邊緣運算興起,新一波開發風潮可期

作者 |發布日期 2018 年 08 月 15 日 14:03 |
分類 AI 人工智慧 , Microsoft , 網路

邊緣運算帶動新的市場商機和轉型,也讓市場對硬體有了新的需求,包括大量裝置如何管理、人工智慧的導入與安全防護如何實現等,但隨著開發過程難度上升,許多廠商開始著手升級開發工具的完整和便利性,讓開發者可以專注在自身業務的投入,造就新一波開發風潮。 繼續閱讀..

進入 AI 實務應用年代,李開復:實體世界的海量資料造就強大競爭力

作者 |發布日期 2018 年 08 月 15 日 12:55 |
分類 AI 人工智慧 , Big Data , 名人談

人工智慧(AI)發展半世紀以來經過數次寒冬,如今隨著深度學習落實於各個領域,對我們的世界造成空前衝擊。創新工場創辦人暨執行長李開復表示,AI 從發明期進入實務應用年代,龐大的資料量會是發展 AI 服務的重要優勢,而其快速成長和可取得性,也將是深度學習大幅破壞無數產業的主要動力。

繼續閱讀..

Google Brain 用強化學習為行動裝置量身訂做最好最快的 CNN 模型

作者 |發布日期 2018 年 08 月 13 日 9:00 |
分類 AI 人工智慧 , Google , 行動裝置

卷積神經網路(CNN)廣泛用於影像分類、人臉辨識、物體偵測及其他工作。然而,為行動裝置設計 CNN 模型是個大挑戰,因行動模型需要又小又快,同時還要保持足夠的準確率。雖然研究人員花了非常多時間精力在行動模型的設計和改良,做出 MobileNet MobileNetV2 這類成果,但人工設計高效模型始終很有難度,其中有許多可能性需要考慮。 繼續閱讀..

新科技可從行走模式來辨識身分,更能偵測年齡與健康

作者 |發布日期 2018 年 08 月 13 日 8:15 |
分類 AI 人工智慧 , 光電科技 , 生物科技

說說看你認為常見的身分辨識方式有哪些?沒錯,臉部辨識、聲音、指紋、視網膜掃描都是常見用以辨識身分的方式。那麼,走路的方式呢?在家中你可以透過聆聽走路的聲音分辨出是哪一位家人嗎?其實走路方式也是一種「生物行為參數」(behavioural biometrics),攜帶了每個人特有的生物訊息。 繼續閱讀..