Tag Archives: 推薦系統

專攻資料中心推薦系統的 IC 設計新秀創鑫智慧，它憑什麼能在「高能效」打敗 NVIDIA

作者姚惠茹|發布日期 2023 年 06 月 12 日 8:31 |

分類 AI 人工智慧 , IC 設計 , 伺服器

今年初開放工程聯盟（MLCommons）的 MLPerf AI 推論（inference）效能基準測試中，有一間台灣公司端出了世界第一個專為資料中心推薦模型（Recommendation Model）設計的 AI 晶片 RecAccel N3000 的測試數據，並在伺服器領域的能源效率（energy efficiency）打敗輝達（NVIDIA），成為世界第一能效的 AI 加速平台－它就是 IC 設計新秀「創鑫智慧」。

演算法推薦內容不合意？HBO 串流影音請「真人」為你挑好片

作者楊安琪|發布日期 2019 年 08 月 14 日 20:01 |

分類 AI 人工智慧 , 數位內容 , 會員專區

在串流影音平台上追影劇看動畫，已成為許多現代人生活中的重要消遣，但平台以演算法推薦的影劇內容，恐怕未必能迎合使用者喜好。現在 HBO 反其道而行推出全新真人推薦服務「Recommended by Humans」，直接由觀眾來分享和推薦他們喜愛的影劇作品。

不喜歡「被推薦」的影片？YouTube 新功能讓觀眾自由移除沒興趣的頻道

作者楊安琪|發布日期 2019 年 06 月 27 日 16:17 |

分類 Google , 數位內容 , 會員專區

YouTube 影片推薦功能雖能幫觀眾發掘更多有趣的影片，卻也因為機制不夠完善屢惹爭議。現在 YouTube 決定把主控權交還給使用者，讓使用者進一步掌控推薦內容，還能將不喜歡或不感興趣的頻道移除，讓系統不再推薦該頻道影片。

Firefox 測試瀏覽器內的推薦文章功能 Advance

作者陳瑞霖|發布日期 2018 年 08 月 08 日 17:33 |

分類會員專區 , 網路

厭倦上網就是開臉書看不知道怎麼推薦給你的內容嗎？Mozilla Firefox 瀏覽器中，屬於測試階段但給玩家先試玩體驗的 TestPilot，近日推出新的套件 Advance，聲稱要帶來早期網際網路的自由探索網路空間體驗，能夠依據使用者瀏覽的網站內容，推薦相關性的內容。繼續閱讀..

使用者行為偏好不斷改變，Google 如何以深度學習提高推薦品質？

作者楊安琪|發布日期 2018 年 07 月 05 日 20:46 |

分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 會員專區

推薦服務的品質有多高，取決於所推薦的產品是否符合使用者的喜好與需求。Google 運用深度學習技術不斷精進推薦系統，但要做到比使用者更了解使用者自己的「個人化推薦」程度，並不是件容易的事，原因是使用者在不同時間、不同情境下，對內容的偏好都會有所不同。