GitHub 加入採用 OpenAI 和 Microsoft 的 AI 技術的 Copilot AI 程式編寫輔助工具評價不錯,最近更推出新的企業版本,提供更多配合企業需要的功能。
GitHub 推出 Copilot Enterprise 企業版 AI 輔助工具 |
作者 Unwire Pro|發布日期 2024 年 03 月 02 日 0:00 | 分類 AI 人工智慧 , Microsoft , 數位內容 |
GitHub 推出 Copilot Enterprise 企業版 AI 輔助工具 |
作者 Unwire Pro|發布日期 2024 年 03 月 02 日 0:00 | 分類 AI 人工智慧 , Microsoft , 數位內容 | edit |
GitHub 加入採用 OpenAI 和 Microsoft 的 AI 技術的 Copilot AI 程式編寫輔助工具評價不錯,最近更推出新的企業版本,提供更多配合企業需要的功能。
蘋果不忍了!推出專為 Apple Silicon 晶片設計的 MLX 機器學習框架 |
作者 Evan|發布日期 2023 年 12 月 07 日 22:40 | 分類 AI 人工智慧 , Apple , 晶片 | edit |
儘管蘋果多年來一直從事 AI 工具的研發,Siri 剛推出的時候也曾經吸引眾人的目光好一陣子。但隨著 OpenAI 推出 ChatGPT 之後,Siri 頓時黯然失色,蘋果也被貼上 AI 方面做得還不夠,甚至有點落後的標籤。事實上,蘋果並沒有在這方面停滯不前,如今蘋果的機器學習研究中心(Machine Learning Research)已經發布一個專為 Apple Silicon 晶片設計的全新 MLX(ML Explore)免費開源框架。 繼續閱讀..
GitHub 總裁:AI 與軟體開發已密不可分 |
作者 Unwire Pro|發布日期 2023 年 07 月 03 日 8:30 | 分類 AI 人工智慧 , 軟體、系統 | edit |
AI 近年的進展極為快速,特別在程式編寫方面儼然成為不可或缺的工具。最近 GitHub 總裁更直言,AI 和軟體開發將會在未來一直保持密不可分的關係。 繼續閱讀..
GitHub 推出支援 GPT-4 新版 Copilot,工程師動口就可開發程式 |
作者 Evan|發布日期 2023 年 03 月 23 日 16:20 | 分類 AI 人工智慧 , Microsoft , 軟體、系統 | edit |
如果程式設計師整個軟體開發生命週期有 AI 助理隨侍在側、適時備詢,提供最佳程式碼撰寫建議與解釋,甚至直接彈出聊天介面,即時糾正錯誤並提供專業安全編寫建議,不但徹底顛覆人類程式語言學習之旅,讓開發人員功力大增,更讓軟體開發流程速度與品質俱臻化境。以上被微軟旗下 GitHub 視為「Copilot X」的願景,在 22 日推出支援 GPT-4 的全新改造版 Copilot 身上,讓人目光為之一亮。 繼續閱讀..
不讓 ChatGPT 專美於前,GitHub 推出商用版 Copilot 程式開發助理 |
作者 Evan|發布日期 2023 年 02 月 18 日 8:41 | 分類 AI 人工智慧 , 網路 , 資訊安全 | edit |
雖然 GitHub 與 OpenAI 早在 2021 年 6 月便合作推出全世界第一款大規模 AI 程式開發工具 Copilot 預覽版,但該工具的風頭似乎已被老夥伴 OpenAI 的新作 ChatGPT 及微軟 Bing 完全搶盡。面對這樣的局面,GitHub 終於坐不住決定將去年 12 月發表的 Beta 版商用Copilot「扶正」,而於週二(14 日)宣布推出支援更先進 OpenAI 模型及新功能,並適用於所有開發人員、團隊、組織與企業的正式商用版 Copilot(Copilot for Business)。 繼續閱讀..
GitHub 裁員 10%,全部員工改遠距上班 |
作者 Unwire Pro|發布日期 2023 年 02 月 13 日 11:57 | 分類 人力資源 , 職場 , 開放資料 | edit |
科技界裁員潮仍未結束,微軟旗下 GitHub 日前宣布,這次財政年度結束前裁員 10%,約 300 人受影響,且關閉所有辦公室,轉成遠距上班。 繼續閱讀..
研究發現:透過 AI 程式碼產生器所開發 App 恐有安全漏洞風險 |
作者 Evan|發布日期 2023 年 01 月 01 日 9:40 | 分類 AI 人工智慧 , 資訊安全 | edit |
當前程式碼產生器能夠加速專案開發的速度,因此成為市場上趨之若鶩的程式開發利器。根據史丹佛大學(Stanford University)針對 Open AI 旗下 Codex 人工智慧程式碼產生器的最新研究指出,雖然 Codex 之類的工具的確對風險不高的專案任務開發非常有幫助,而且還可透過微調來改進編碼,但由於大部分開發人員缺乏能糾舉程式碼漏洞的安全專業知識,所以透過方便的程式碼產生器所開發的應用程式,極有可能存在安全漏洞。 繼續閱讀..