Hampton Creek 挖角 Google 高級資料分析師,打造「植物圖書館」

作者 | 發布日期 2014 年 08 月 21 日 7:54 | 分類 生物科技 Telegram share ! follow us in feedly
Hampton Creek 挖角 Google 高級資料分析師,打造「植物圖書館」


還記得那個研製出「植物蛋」的初創公司 Hampton Creek 嗎?在拿著他們用天然植物製作的人工雞蛋,「取悅」了 Bill Gates、 Peter Thiel 、李嘉誠等大佬,贏得了合照和投資之後,這家公司決定要建造世界最大植物資料庫

Hampton Creek 希望通過對植物的搜集、分類整理,以挖掘更多植物的食用特性。上月,該公司挖來了 Google 高級資料分析師 Dan Zigmond,主導「植物圖書館」的資料建設。世界最大植物資料庫專案開始步入正軌。

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Dan Zigmond 在擔任 Google Maps 資料分析師之前,還曾為 YouTube 組織過數據處理團隊,他覺得 Hampton Creek 的數據工作很有挑戰性,於是決定接受這項任務。Dan Zigmond 說:

「組建植物資料庫的專案太有吸引力了。人類健康、環境可持續發展和動物保護等都與這個項目有關,而且上述這些幾乎關係到每一個人。」

其實在 Dan Zigmond 到任前,Hampton Creek 公司已經搜集到了 4000 種植物樣本,開始了分類整理和成分分析工作。他們還請來了著名生物工程專家 Lee Chae ,致力於對植物進行生化和植物食品屬性方面的分析。

Dan Zigmond 說,首先他們需要瞭解目前已存在多少植物相關的資料,之後還要對植物進一步分析,弄清楚那類植物、哪些成分能夠運用到食物中。目前 Dan Zigmond 和他的團隊一邊在對搜集到的 4000 種植物進行資料分析,一邊又在尋找新的植物樣本。他們希望未來能夠透過運用已有資料,來推測植物的屬性。

建造「植物圖書館」是一項很龐大的工程,目前已知的植物種類就有 40 多萬,Hampton Creek 其實是不可能對所有的植物一一進行分析登錄的。於是,他們想到了一種推算加實驗的方式。

據 Lee Chae 介紹,對一份植物樣本的分析,最快可以是 1 個小時,最慢可能要花一整天時間。所以他們採用了預測模型建立和實驗分析相結合的方式,重點在於發現植物的食品屬性。而早前他們研製的非雞蛋製成的蛋黃醬 Just Mayo,就是在嘗試了 1,500 種植物組合後,最終由豌豆、高粱和其它十幾種植物蛋白搭配而成。

雖然目前 Hampton Creek 的植物資料庫還未公開分享,不過可以想像這一資料庫將會對未來農業帶來的影響,到時候農民們就能靠巨量資料來決定種植什麼作物最合適了。

(本文由 愛范兒 授權轉載)