今年 3 月，英特爾花了 153 億美元收購以色列電腦視覺技術公司 Mobileye，引發業界熱烈討論和關注。這是英特爾 48 年歷史中的大收購案之一，上一筆大收購案發生在 2015 年，當時英特爾用 167 億美元收購全球第二大 FPGA（程式化門陣列）廠商 Altera。
英特爾 CEO Brian Krzanich 後來在媒體採訪中解釋了為什麼要收購 Mobileye。他說英特爾想給用戶提供端到端的平台。更重要的是，關於自動駕駛，很多汽車廠商已經在談論 2020 年、2021 年的車型了。「所以現在必須建立我們的平台，技術也需要到達那個階段。」
這或許也解釋了為什麼去年 7 月，BMW、英特爾和 Mobileye 宣布合作，透過開發通用平台在 2021 年達到高度全面無人駕駛汽車的批量生產。
今年 5 月 3 日，在美國加州聖荷西舉辦的英特爾無人駕駛研討會上，英特爾展示各方合作的自動駕駛原型車。
▲ Doug Davis。
進階副總裁兼無人駕駛事業部總經理 Doug Davis 說，現在英特爾計劃為其他汽車廠商和一級供應商提供該平台，加快他們的專案。
去年 11 月，英特爾組建了一個專門的事業部從事自動駕駛解決方案研發──自動駕駛事業部（Automated Driving Group，簡稱 ADG），由英特爾資深高層 Doug Davis 領導。
據了解，自動駕駛技術只是 ADG 受命從事的部分工作，這一事業部還將聚焦於駕駛輔助技術，為汽車廠商用戶包括BMW、戴姆勒、現代、豐田和特斯拉等供應晶片。
▲ 此次展出的自動駕駛原型車是 BMW 740i，BMW 計劃在 2021 年將這一車型投入市場。
與英特爾的合作中，BMW 負責控制和動力、零組件集成和功能安全評估。今年 3 月，英特爾收購的 Mobileye 將成為 BMW 原型車的「眼睛」。
據了解，2017 下半年大約有 40 輛 BMW 自動駕駛汽車將進行路測。
部署無人駕駛資料中心
英特爾公司無人駕駛解決方案資深首席工程師兼首席系統架構師 Jack Weast 指出，每輛自動駕駛汽車行駛 1.5 個小時，會產生 4TB 的資料量，這些資料大部分來自鏡頭、雷達和雷射雷達等感應器。
在此次無人駕駛研討會上，Doug Davis 表示，英特爾已部署了首批幾個專門針對無人駕駛的資料中心。
據他透露，這些獨特的實驗室用於算法開發和訓練，以及理解無人駕駛資料行動和儲存的特殊基礎設施需求。研究人員將繼續把來自英特爾測試汽車的資訊提供給這些資料中心，以訓練神經網路並改進機器學習演算法。
此外，英特爾還在矽谷成立了先進車輛實驗室（Advanced Vehicle Lab）。據了解，這個實驗室將探索人造智慧、汽車互聯、車載計算、感知和其他技術，為完全自動駕駛汽車成為現實奠定基礎。
之前有討論認為，英特爾在實現快速延伸方面的經驗沒辦法複製到無人駕駛領域。同時，汽車工業也有很多人不理解開放式合作如何實現差異化和創新。
但 Davis 認為，通用平台和可預測的介面組織技術能夠有效解決問題，這也是推動無人駕駛向前發展的最快速方式。
過去 5 年英特爾個人電腦業務銷量下滑，導致英特爾 2016 年宣布裁減 12,000 個工作崗位。英特爾也承認曾經錯過了行動網際網路的浪潮，不過英特爾 CEO Brian Krzanich 在給員工的一份郵件中寫道：英特爾正在從一家服務於 PC 產品的公司，轉型為向用戶提供雲端服務和數十億智慧電腦連線裝置的公司。
在最近一份報告中顯示，英特爾今年第一季營收為 148 億美元。Krzanich 表示，未來將著重推進自動駕駛技術。
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