Google I/O 2017 全紀錄，多希望我們能用上這些未來科技

5 月是 Google 總部所在的山景城一年中最舒適的時節，一年一度的 Google I/O 大會如期在這裡舉行。鋼筋與 LED 交織的露天舞台，後背包和襯衫組合的黑鴉鴉人群讓人總覺得是一場尋常的音樂節，而那些閒坐在草地上的觀眾絲毫不讓你覺得這裡的一切會改變世界，改變億萬人的生活。

Why so serious？Google 可不會現場把工程師叫上來給你編一段看不懂的程式碼，這裡的宅宅只會告訴你，嘿，你只需要這麼做，後面的東西會讓你張大嘴巴。

這是一場會讓你感歎機器聰明到讓你自愧不如的大會。

Google Lens：聰明的 Google Assistant 多了一雙火眼金睛

去年解放你雙手的人工智慧助理 Google Assistant 在今年 Google I/O 上依然是全場主角。

Google CEO Sundar Pichai 介紹過去一年 Google 達成的各種成就，然後沒有賣關子，端出一個利用人工智慧的新產品，Google Lens。如果你走在路上看到一朵花，但不知道是什麼品種，這時只需開啟 Google Lens，透過鏡頭取景，Google Assistant 便可告訴你這朵花的各種資訊。

Google Lens 還有一個更酷的功能，可以辨識 OCR，將鏡頭對準 Wi-Fi 路由器就可以直接抓用戶名和密碼，然後連上 Wi-Fi，免去匯入各種複雜的 Wi-Fi 密碼。

鏡頭對準餐廳招牌，馬上就能看到餐廳評分資訊，堪稱超高速版的大眾點評。當然，這只是 Google Lens 一部分功能，在 Google Assistant 會談到更多。

Google Assistant：Hey Siri，我來了

首先，我們終於可以透過文字和 Google Assistant 交流了。去年 Google Assistant 上線到現在，用戶只能和 Google Assistant 語音交流（在聊天軟體 Allo 上可用文字交談），不過 Google 發現，人們最常用的匯入與交流方式依然是文字，因此，Google 為 Google Assistant 引入文字交談。

此外，Google Assistant 最大的變化，是集成 Google Lens，也就是說，Google Assistant 擁有透過鏡頭直接辨識影像的能力，當你到國外遇到看不懂的字時，只需要讓 Google Assistant「看到」文字便可翻譯成你的母語。即便我們外語能力不怎麼好，有了這兩個神器，出國在外也就不那麼慌張了，Google 在彌平語言鴻溝上又更進了一步。

除了直接翻譯文字，Google Assistant 還可以辨識餐廳的名稱。在現場展示中，Google Assistant 可將辨識出的餐廳資訊呈現給用戶，包括功能表等，過去需要在不同應用中完成的作業，現在只需要一個 Google Assistant 就能達到了。

過去一年，Google 不遺餘力地推廣 Google Assistant，除了 Android 平台上人工智慧助手的統治地位，Google Assistant 也將入住 iPhone，到時候如何和 iPhone 上的主人 Siri 相處，或許是個有趣的話題。不僅如此，Google 還計劃將 Google Assistant 放進更多生活用品中，Google 目前已為 Google Assistant 找到 70 多個「家」，你能想到的都有可能，洗衣機、嬰兒車、購物車等等等等。

遺憾的是，Google Assistant 的 iOS 版目前還未在中國區 App Store 上架。

Cloud TPU：強勁的雲端大腦，AI First 戰略的第一步

過去幾年，Google 在機器學習方面取得不少進步。這些成果大大提高 Google 翻譯的品質，也在 Google 搜尋發揮關鍵作用，同時使用 Google Photos 尋找照片更方便。強大的學習功能也為 AlphaGo 人工智慧系統提供預測和決策的基礎功能，這使 DeepMind 的 AlphaGo 打敗世界頂級棋手之一李世乭。

不過，Google 第一代 TPU 在針對不同用途時，仍需要分開培訓，這樣的培訓需要花費很多時間成本。

於是，Google 設計了一個全新的機器學習系統，以消除瓶頸並最大限度地提高整體效能。這個系統的核心就是 Google 今天推出的第二代 Tensor 處理單元（TPU），它可以訓練和執行機器學習模型，Google 稱之為 Cloud TPU。

Google 表示，Cloud TPU 已全面投入使用，並且部署在 Google Compute Engine 平台上，將 64 個 Cloud TPU 組合成 TPU Pods，有效地將 Google 伺服器變為具 11.5 petaflops 計算能力的超級電腦，每個 Cloud TPU 可提供高達 180 teraflops 的浮點效能來培訓和執行機器學習模型。

使用這些 TPU Pods，可有效減少機器學習的培訓時間，以往一個大型翻譯模組，需要花費 32 個最好的商用 GPU 用上一整天時間，但現在只需要八分之一的 TPU Pod，就能達到同樣的效果和精準度。

這對培訓系統更普遍的意義是，透過大量計算改進 AI 軟體。所以當硬體效能越強大時，得到的結果就越快。這不僅縮短時間，還能提高每個機器學習者更快進行更新和實驗的能力。

為了幫助最大量的研究人員，進一步加快開放機器學習研究的步伐，Google 將透過 TensorFlow 研究雲免費為機器學習研究人員提供 1 千個 Cloud TPU 。

它成為 Google 在探索 AI 領域拓荒路上強有力的功臣。

Google CEO Pichai 還提到前不久推出的 AutoDraw，能幫你自動畫畫，這個應用正是基於 Google 人工智慧服務。

繼續解放雙手的 Google Home

Google Home 是另一個基於 Google Assistant 的產品，誕生之初就是想在解放雙手同時讓你動動嘴也能做更多事。雖然 Google 這次並沒有拿出硬體改進的 Google Home，但「Hands Free」的宗旨執行得更徹底了。

Google Home 這次獲得了一個最重要的功能──Hands Free Calling，用戶可直接透過 Google Home 打電話，不像其他音響與手機連線後成為手機音響，而是真正脫離手機直接打電話。

這項功能目前只能在美國和加拿大使用，完全免費。預設情況下，被呼叫人的手機上會顯示為私人號碼，但用戶可將自己的手機號碼與 Google Home 配對，避免對方因為未知號碼而不接聽。

此外，如果有家人共用 Google Home，也支援連結多個號碼，不同用戶使用時，Google Home 會自動辨識是誰在使用電話功能，並同步這個人的通訊錄，簡直智慧到不行。

除了打電話，Google Home 也終於支援各種狀態如航班資訊、約會等提醒功能，這使它更像一個管家。

對了，Google Home 終於支援藍牙，可以連上手機播放串流音樂了，此外，它還增加了幾個新的內容合作方，包括 HBO Now 和 Spotify 免費版，以及 YouTube 今年推出的串流媒體服務 YouTube TV。總之，Google Home 更智慧，也更傳統了。

Google Photos：更多實用功能

在不到兩年的時間裡，藉著免費、高容量的儲存空間、優秀的使用體驗以及類似 iPhone 照片的回憶功能，Google Photos 月活躍用戶達到 5 億，這些用戶每天上傳 12 億照片和影片。

今天 Google I/O 大會上，這項服務也帶來更多新功能。首先是 Suggested Sharing ，透過機器學習，智慧辨識照片中的人，讓你一鍵傳送含有某人的照片給對方。當然，這樣聰明過頭的智慧，不知道會不會捅出什麼簍子。

雖然 Google Photos 不知道你的朋友是誰，但它做了一系列聰明的預測。如果你將某人的照片傳給同一個電話號碼或電子郵件數次，下一次拍這個人照片的時候，Google Photos 會建議你使用該電話號碼或電子郵件位址來分享。

如果你的朋友也是 Google Photos 用戶，他們可以一鍵將照片儲存到自己的雲端。這樣的功能在一些聚會和派對上就很實用，不用擔心照片分享錯了。

其次是 Shared Libraries，上面提到的功能都可一鍵分享。而這個功能，你能設定自動分享某些照片給某人。例如，你能設定分享自己孩子的照片給另一半。

你可以選擇共用整個相冊，也可以只分享某些人一部分照片。一旦邀請選中的人，他們將看到你授權他們檢視的任何照片，並且即時更新。

最後是 Google Lens×Google Photos，我們總會透過拍照來記住某些要做的事：todo list、要讀的書、要買的東西……當 Google Lens 融入 Google Photos 後，能幫助你完成工作。

你可以在 Google Photos 觸發 Google Lens，然後它能辨識照片裡的建築物，辨識油畫作品資訊。甚至拍下的名片，它也能自動辨識並存成聯絡人，該功能將於今年稍晚推出。

有意思的是，這些功能將預裝在搭載最新版原生 Android 的智慧手機上。

此外，Google Photos 還將提供相冊集「Photo Books」製作服務，Google 希望讓相冊集成為人們每年多次購買的物品。起價是 9.9 美元包含前 20 頁的製作費用，可為用戶提供 7 英吋或 20 英吋兩種大小的相冊本。超過 20 頁後，每頁是 0.35 美元到 0.65 美元。

那麼，這相冊算不算 Google 硬體計劃的一部分呢？

Android：一個更完美的配角

在介紹 Android O 時，Andorid 研發副總裁 Dave Burke 的語速比去年快上不少，發表會上留給 Android 的時間也並不多，曾經 Google I/O 的絕對主角已經易主。

和去年一樣，Google 在今年 3 月便放出 Android O 系統的首個開發者預覽版，不過從 Android 5.0 時代開始，之後每代 Android 系統的變化並不大，所做的改變也多為各種最佳化，新功能和介面的變化並不多。

這次 Android O 也一樣，你很難張口說出它與上一代系統 Android N 的區別。但，它確實更加面面俱到。

在 Android N 時代，Android 就已有多視窗，但在這個形態下，兩個同時開啟的應用只能分成上下兩個介面，但在手機螢幕上，效果並不理想，而且使用場域也並不多，一邊發推一邊看 YouTube 的情況只有為了體驗這項功能時才會發生。

在 Android O 上，畫中畫功能的加入似乎比多視窗型態更實用，在支援畫中畫功能的應用全螢幕執行時，比如正在播放影片的 YouTube，此時只需要按一下 Home 鍵，應用介面會消失，但正在播放的畫面會以小視窗的形式懸浮在手機上，用戶可以隨意拖曳視窗位置，也可以播放或停止，但這都不影響使用其他應用，想要關閉小視窗只需要向下劃出螢幕即可。

不管是從小視窗使用的面積還是顯示內容上，畫中畫似乎比多視窗更實用。YouTube 和 Google 自家的視訊聊天軟體 Duo 可在 Android O 上實現畫中畫功能。

此外，Android O 增添了一個你可能在很多手機上都見過的功能──Notification Dots，但更像 iOS 的 3D Touch。

以 Instagram 為例，之前在 Android 上都需要下拉功能表來讀取通知，但現在，除了通知數量會顯示在 App 右上角，長按 App 圖像就可以檢視新訊息通知了，Shortcuts 雖然更像 3D Touch，但確實比以前更實用。

在 Dave Burke 飛快介紹 Android O 時，還有兩個微小的功能無法忽視，其中一個叫 Autofill，也就是自動填補功能，這個功能在電腦上和瀏覽器上很常見，但手機應用中並不多見。以 Twitter 為例，開啟應用後，只需按一下用戶名和密碼的鍵入區域，就可以自動填補儲存的用戶名和密碼，再點一下，就可以登入了。這項功能的實現，也需要應用中有相應的 API。

另一個功能叫 Smart Text Selection，這又是一項利用人工智慧的功能。舉個例子，在郵件裡，如果你在密密麻麻文字中選了一個地址，系統會自動出現 Google Maps 選項，你可以進入 Google Maps 檢視更多資訊；如果選中電話號嗎，則會出現撥打選項；選中電子信箱，則出現郵箱的相關選項。

除了上面提到的功能，Android O 還能幫你防廣告防流氓 App。

另外，經典鍵入應用 GBoard 現在已支援 191 種語言。現在 GBoard 融入翻譯功能，你能直接鍵入一種語言，然後自動翻譯為另一種語言，直接在對話方塊發出去。這意味著，如果你與外國人聊天，再也不用跳轉其他 App 查來查去了。

當然，Android O 依然強調安全性、更快的系統和應用啟動速度，這些改進雖然微小，但對一個已成熟的系統來說，穩定比激進的改變更重要。

AI 優先的今天，Android 只是一個載體

可以看到，人工智慧在今年 Google I/O 上無處不在。Google 也宣布，將把 AI 從雲端直接植入裝置，同時也釋出機器學習框架的行動裝置版本，TensorFlow Lite。但為什麼要把 AI 直接植入你的手機？

因為在手機上，機器學習應用可以執行更快，且相較於存在雲端的資料更安全，更重要的是，可以脫離網路離線工作，目前的 AI 都無法脫離網路。這也將使用戶有更好的使用體驗，Google 也可以從中獲得更直接的用戶習慣。而 Google 認為，你的下一支手機，將會擁有一個住著 AI 的晶片。

雖然 Android 已不是 Google I/O 的主角，但對 Google 來說，依然是還未飽和的行動市場主角。可能少有人知道 Android One 這個專案，是 Google 專門對經濟薄弱、基礎設施較落後的地區推出的，主要是售賣價格較低的原生 Android 手機，但與同價位的其他手機廠商相比，Android One 手機的低價低配難有說服力，因此 Android One 在很多地方用戶並不埋單。

Google 這次宣布 Android One 的繼任者 Android Go，Android Go 能在 512MB 記憶體的手機上較流暢執行，主打的自然是亞非拉地區市場，顯然 Google 不願放棄硬體業務在新興市場的擴張，「Building for Billions」的願望仍在繼續。