李飛飛團隊最新跨界研究:神經任務程式設計 NTP,讓機器人有強大泛化能力

作者 | 發布日期 2017 年 10 月 12 日 15:16 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 機器人 Telegram share ! follow us in feedly


9 月 26 日溫哥華舉行的 IROS 大會,電腦視覺專家、史丹佛 AI Lab & Vision Lab 主任李飛飛發表「A Quest for Visual Intelligence」演講,這也是李飛飛首次參加 IROS 機器人為主題的大會。值得注意的是,近日雷鋒網在 Arxiv 發現了一篇講述新型機器人學習框架的論文《Neural Task Programming: Learning to Generalize Across Hierarchical Tasks》,主要作者來自史丹佛,指導教授正是李飛飛及丈夫 Silvio Savarese。這也代表人工智慧和機器人兩個社群在視覺與感知方面的重疊度越來越大,之後的合作也會越來越緊密。

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