英特爾攜手康乃爾大學展示辨別氣味神經型態研究晶片

作者 | 發布日期 2020 年 03 月 17 日 18:00 | 分類 AI 人工智慧 , 晶片 , 處理器 follow us in feedly


人工智慧(AI)能辨識形狀、聲音、顏色後,現在科學家開始努力希望能讓人工智慧辨識氣味,目前也開始有初步成績。處理器龍頭英特爾與美國康乃爾大學共同展示能辨別氣味的神經型態研究晶片,未來希望能藉助此技術辨識有害物質。

英特爾指出,英特爾實驗室和康乃爾大學的研究人員在《自然機器智慧》(Nature Machine Intelligence)期刊共同發表論文,展示英特爾的神經形態研究晶片「Loihi」,能在明顯干擾和阻絕情況下學習和辨識有害化學物質。

英特爾表示,Loihi 僅透過單一樣本就學會各種氣味,同時不會破壞先前習得的氣味記憶。與包括深度學習解決方案在內的傳統先進辨識方法相比,Loihi 展現出更高的辨識準確率,傳統先進辨識方法的解決方案需要增加 3,000 倍的訓練樣本才能達到相同的分類精準度等級。

英特爾神經形態運算實驗室資深研究科學家 Nabil Imam 表示,英特爾正在 Loihi 上開發神經演算法,模仿人們在聞到氣味後的大腦運作模式。這項工作是神經科學和人工智慧交會的當代研究典範,並證明 Loihi 具備提供重要感測功能的潛力,可望使各個產業受惠。

目前,英特爾和康乃爾大學的研究人員使用從大腦嗅覺迴路的架構和動力學得出的神經演算法,訓練英特爾 Loihi 神經形態研究晶片,以學習和辨識 10 種有害化學物質的氣味。為了完成訓練,研究團隊使用由 72 個化學感測器的活動組成的資料集以回應這些氣味,並在 Loihi 配置生物嗅覺的電路圖。即使明顯阻絕,Loihi 晶片仍可快速學習各種氣味的神經表徵並辨識,展現出神經科學和人工智慧相輔相成的發展前景。

(首圖來源:英特爾)