疫情肆虐全球，至今已經奪去超過 73,900 人的寶貴性命，各地的科學家和研究人員都非常努力，希望能夠尋求預防和診治的方法。最近英國劍橋大學電腦科學與技術系的教授 Cecilia Mascolo 團隊，正在開發一個程式，期望能夠更深入了解確診者。
英國劍橋大學的團隊製作的程式，專門收集人們說話、呼吸和咳嗽的聲音，進而建立一個用來初步診斷武漢肺炎的預測模型。Mascolo 教授是行動健康和數據分析的專家，她找來呼吸系統生物學教授兼醫院胸肺感染中心研究總監 Andres Floto 合作該計畫。Mascolo 表示，曾經處理武漢肺炎病人的醫生均指出，患者在說話時的呼吸有異，出現乾咳和特別的呼吸模式。
為了提升早期診斷的準確度，他們希望收集大量的呼吸聲音，以進行分析和製作更佳的演算法。團隊期望在程式的協助下，能夠有更多人自願參加計畫，貢獻他們的聲音；就算當中得欠缺大量的武漢肺炎確診個案，仍然能夠將數據分析其他健康狀況。團隊已經率先推出網頁版本，Android 和 iOS 版本稍後會提供。參加者需要填寫一些資料，並且提供所在的位置，然後按指示錄 3 段聲音，就能夠為醫學研究出一份力。
（本文由 Unwire HK 授權轉載；首圖來源：shutterstock）
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