預判工程師的下一步，AWS 收購新創 Fig 怎麼讓寫程式變成「選擇題」？

高盛資料指出，生成式 AI 將全球生產力提升 1.5%，並可能十年內推動全球 GDP 成長 7%（近 7 兆美元，約新台幣 220 兆元）。

生成式AI提升各行業工作效率，程式碼和生成式AI結合是最有前途應用，微軟GitHub Copilot X、Google Duet AI及電商龍頭亞馬遜CodeWhisperer都在研發AI生成程式碼服務。

2020年成立的Fig就是這領域新創，讓生成式AI自動判斷工程師下一步指令，不需要再逐行打程式碼或輸入重複指令，用「選填」法完成工作。

▲ Fig透過工程師紀錄判斷並給予下一步指令，不需再像過去一樣輸入重複指令，只要「選填」就可寫完程式碼。（Source：Fig）

Fig不但入選國際知名加速器Y Combinator，更宣布被亞馬遜子公司Amazon Web Services（AWS）收購，儘管收購金額未透露，但可見亞馬遜布局生成式AI的野心。

開發Codex AI語言模型，讓開發人員「選填」程式碼

工程師開發軟體時，都需要耗費時間親自輸入每段指令，Fig要解決的便是替工程師省下寫程式的步驟。

Fig運用OpenAI的Codex語言模型開發。Codex能將自然語言轉換為程式碼，Fig運用在編寫程式介面（Command-Line Interface，CLI），讓AI辨識開發人員目前輸入程式，判斷下一步指令，自動產生下拉式選單列出程式碼，讓工程師用「選擇」找出需要參數、檔案或指令，不需親自編寫每個步驟，節省完成程式碼的時間。