台灣大以 300 人團隊布局 AI

作者 | 發布日期 2024 年 09 月 02 日 17:35 | 分類 AI 人工智慧 , 公司治理 , 網通設備 line share Linkedin share follow us in feedly line share
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台灣大以 300 人團隊布局 AI

隨著 ChatGPT 的崛起,許多企業主都在思考如何將 AI 融入自家公司應用場景中。台灣大哥大今日舉辦講座,總經理林之晨與資訊長蔡祈岩共同發表聚焦於台灣企業 AI 應用的新書《AI 它時代 台灣企業的大機遇》。

針對於現在企業對於 AI 的需求,林之晨指出,概略上來說,企業會希望 AI 能替他們帶來「降本增效、升級既有商業模式」的好處。林之晨也以自家電信客服為例。目前台灣大客服團隊約有 1,500 人,AI 能夠協助這些客服人員總結上一通通話,並從中抓取重點,藉此來提升整體團隊的生產力。

蔡祈岩則表示,現在台灣企業普遍有個現象,高達 70% 的企業主認為「AI 一定會搶我的生意」,也就是說經營者對 AI 感到焦慮,但如果實際去詢問這些企業主在過去的一年內是否開始導入 AI,這樣的比例卻相當低,這當中的關鍵是,雖然企業有需求但卻不知道該怎麼做(導入 AI),這次推出的新書就是要協助企業主解決這些問題、跳出既有框架。

自詡為科技公司的台灣大哥大又是如何佈局 AI、打造 AI 應用?對此蔡祈岩指出,現在台灣大的 IT 部門中有一個約 70 人的團隊專門在做 AI,但其餘 700 多名 IT 同仁一週內至少會有 1~2 天的時間使用 AI。平均下來,台灣大整個 IT 部門有 300 人都在做 AI。但這僅僅是 IT 團隊,其餘單位的 4,000 多名員工也對 AI 有所著墨。

另一方面,現在台灣大也正在推動全公司每位員工可以打造自己的機器人。蔡祈岩解釋,這個機器人是結合了 AI 與 RPA(機器人流程自動化),讓員工可以用 Low Code 的方式再結合 AI,來打造出自己的分身,以協助他們提高生產力。

除此之外,台灣大也發現,現在與電信相關的 AI 應用就是語音,而這方面也是全台灣所有企業在使用 AI 時的一大痛點。雖然 AI 可以辨識語音,但應用在企業場域幾乎是不可行,因為這一類的語音辨識度太差,因此台灣企業應該需要有一個「台灣版語音辨識模型」,而這方面台灣大也正在著手研發模型。

蔡祈岩指出,台灣大會結合一些其他使用此一應用的企業提供語料,來訓練這個 AI 模型,需要有足夠多的本地聲音、語料;台灣大也希望可以與政府進行產業合作,打造出語音版的 TAIDE。

(首圖來源:台灣大哥大)

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