最新研究挑戰了「人工智慧(AI)將大幅增加全球溫室氣體排放」的普遍觀點。來自加拿大滑鐵盧大學(University of Waterloo)與美國喬治亞理工學院(Georgia Institute of Technology)的科學家分析美國經濟數據與各行業 AI 採用情況,發現 AI 對全球氣候的影響相對有限,甚至可能被導向環境效益。
根據美國能源資訊管理局(EIA)數據,美國 83% 的經濟活動依賴石油、煤炭與天然氣等化石燃料。研究團隊指出,美國 AI 的總能耗約等於冰島的年用電量,但在國家或全球尺度上,這項增加仍屬微小。
這項研究名為《Watts and Bots: The Energy Implications of AI Adoption》,發表於《環境研究通訊》(Environmental Research Letters)。研究團隊由滑鐵盧大學環境學院教授胡安·莫雷諾-克魯茲(Dr. Juan Moreno-Cruz)與喬治亞理工學院的安東尼·哈丁(Dr. Anthony Harding)主導。
他們估計,AI 採用將導致美國:
- 每年能源消耗增加約 28 PJ(占總能源使用量的 0.03%)。
- 每年二氧化碳排放增加約 896 千噸(占總排放量的 0.02%),相當於一個中等規模美國城市的年用電量。
莫雷諾-克魯茲強調:「能源使用的增加不會是均勻的,主要會在資料中心的電力生產地區感受到。從當地的角度來看,這是一個大問題,因為某些地方的電力產出和排放可能會翻倍;但在更大範圍內,AI 的能源使用不會引人注意。」
研究也發現,AI 的能源成本不僅來自資料中心,更來自其提升的生產力。經濟活動擴張會帶來額外能源需求與排放,這正是該研究估算 0.03% 能源與 0.02% 排放增加的關鍵。
產業層面,AI 對能源使用的影響差異顯著:
- 教育、出版、金融等知識密集型產業影響較大。
- 漁業與水產養殖、公共行政與國防等則幾乎不受影響。
儘管研究未深入探討資料中心所在地的經濟與電網壓力,但作者指出,AI 對氣候的整體影響並不如預期嚴重。莫雷諾-克魯茲表示:「對於那些認為 AI 將對氣候造成重大問題而主張避免使用的人,我們提供了一種不同的觀點。影響不顯著,且我們可以利用 AI 來開發或改善綠色技術。」
研究團隊計劃將相同方法應用於其他國家,進一步評估 AI 採用對全球不同地區的環境與能源影響。
(首圖來源:Unsplash)






