Category Archives: 尖端科技

Google 開源機器學習系統 TensorFlow 1.0 正式發表

作者 |發布日期 2017 年 02 月 18 日 10:34 |
分類 Google , 人工智慧 , 軟體、系統

Google 表示,僅僅在發表第一年裡,TensorFlow 就幫助研究人員、工程師、藝術家、學生及其他工業人員取得巨大研究進展。這包括機器翻譯、早期皮膚癌偵測、防止糖尿病失明併發症等諸多領域。如今,TensorFlow 被用在逾 6,000 個開源資源程式庫,Google 研究人員對此感到十分欣喜。 繼續閱讀..

OECD 國家減少對科技研發經費投入,將對全球科技創新造成衝擊

作者 |發布日期 2017 年 02 月 17 日 10:35 |
分類 國際貿易 , 尖端科技 , 財經

日前經濟合作與發展組織 (OECD) 的一份最新《2016年科學、技術與創新展望報告》指出,美國、英國、澳大利亞等 OECD 國家在 2015 年的科技研發 (R&D) 支出金額相較 2000 年時還少。相反的,包括韓國、德國和日本等國則把更多財政支出投入到研發領域。其中,韓國財政支出用於 R&D 的比例增幅最大,達 56.61%。而跌幅最大的國家為法國,占比下跌近 0.7%。

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研究螞蟻驚人的定位導航能力,或能啟發機器人及自動車的設計

作者 |發布日期 2017 年 02 月 16 日 14:51 |
分類 機器人 , 生物科技 , 自駕車

螞蟻在大多數人心目中以勤奮及團隊合作著名,日前研究發現螞蟻驚人之處可不只是這樣,牠們的定位導航能力遠比人們想像的還更複雜,小小一隻螞蟻所具備的識路能力比我們以為的還要強。科學家發現不管螞蟻面朝哪個方向,都能處理分析所在方位並成功導航。 繼續閱讀..

AI 助攻,看 IBM 如何布局未來幾年的醫療人工智慧計畫

作者 |發布日期 2017 年 02 月 16 日 7:30 |
分類 人工智慧 , 尖端科技 , 醫療科技

試想,晶片比全球最好的實驗室更厲害,可迅速拿出疾病的準確診斷?微型攝影機能從分子層面上檢驗藥片的真假?系統可以從語言中檢查出此人患有心理疾病? IBM 認為,這 3 件事都可以在幾年之內做到,因為他們有大利器:人工智慧 + 新型硬體。

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單季剛剛轉虧為盈的夏普,能否承受大型投資所帶來的大型風險?

作者 |發布日期 2017 年 02 月 15 日 17:30 |
分類 人工智慧 , 國際貿易 , 物聯網

根據日本《共同社》的報導,目前處於經營重狀態的日本老牌家電與科技大廠夏普(SHARP),在由台灣的鴻海集團入股投資,並進行重整經營這的半年多來,業績有了一定改善。而且,夏普還提出在美國設立大型液晶面板工廠的計畫,準備轉守為攻。不過,由於 2015 財年剛剛才面對巨額虧損,且一度面臨破產,如今夏普才「大病初癒」,就大筆金額投資,也伴隨著巨大的風險。

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面對自動化的威脅,這名平面設計師成了社群媒體上的社會運動家

作者 |發布日期 2017 年 02 月 15 日 15:00 |
分類 人力資源 , 自動化

Phillipe Chabot 曾是一名平面設計師,在影像行業工作過,也當做自由職業者。隨著競爭對手的增多,以及遊戲公司更願意把工作外包,他發現工作越來越難做了。然後,軟體與聊天機器人把許多設計自動化了。最終,他不得不放棄這份工作,成了一名廚師。

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人工智慧專家:AI 最大的威脅不是天網,而是中產階級消失

作者 |發布日期 2017 年 02 月 15 日 9:20 |
分類 人力資源 , 人工智慧 , 尖端科技

今年 1 月,全球頂級人工智慧專家聚集在加州阿西洛馬,探討人工智慧領域的新進展,以及這項技術將如何影響人類的命運。這是一場祕密會議,因此外界對會議內容了解不多。近日,會議組織者發表了一些相關影片,而與會者也開始討論他們對人工智慧的看法。 繼續閱讀..

成本更低更安全!南韓科學家研發「海水電池」有望取代鋰電池

作者 |發布日期 2017 年 02 月 15 日 8:40 |
分類 材料 , 自然科學 , 電池

利用水力發電相信大家聽得多,不過有沒有想過海水可以發電呢?南韓蔚山國家科學技術研究所(UNIST)的研究人員近年集中研發一種海水電池,不但比鋰電池更環保及更低成本,而且更可顯著減少起火風險,目前研究團隊正積極進行改良,並期待稍後可推出市場。

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AI 壓境,人類如何求生?馬斯克:融合機械成為生化人

作者 |發布日期 2017 年 02 月 14 日 13:55 |
分類 人工智慧 , 自駕車 , 電腦

美國科幻經典《星際迷航記》(Star Trek)中的宇宙生物「博格人」(Borg),是半機械、半有機物的生化人,樣貌驚悚,但美國電動車暨能源巨擘特斯拉(Tesla Inc.)執行長馬斯克(Elon Musk)卻直言,為了對抗人工智慧(artificial intelligence,簡稱 AI),人類未來恐怕得朝這個方向邁進。

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