人工智慧技術的飛速發展,正將人類社會帶入「AI 資源豐富時代」:無論是文字、圖像、程式碼等知識性產出,抑或許多服務性工作,都能由 AI 大量生產,這些重複性工作的取代程度很高。支持者將其比喻為新的工業革命,認為 AI 將大幅提升生產力、創造前所未有的繁榮;質疑者則憂慮,就業市場會消失殆盡,社會不平等日益擴大。
事實或許介於兩極之間,但無論如何,社會變遷快到現有教育難以跟上,或許與其擔心AI是否取代現有工作,未來教育如何轉變更重要。
就業消失與新職誕生:勞動市場的此消彼長
對勞動者而言,AI資源豐富的時代,最直觀的衝擊莫過於就業機會的重新洗牌。近年來多項研究和業界預測驚人:Anthropic執行長達里奧·阿莫迪(Dario Amodei)直言,五年內AI可能取代一半初級白領職位,甚至導致失業率攀升至10%~20%。矽谷知名投資人克里斯·薩卡(Chris Sacca)悲觀地表示「我們完蛋了」,認為軟體工程師、律師、會計、行銷文案等大量白領職業將走向滅亡。自由職業平台Fiverr執行長的內部信亦將設計師、銷售人員列為「瀕危職業」。類似的AI威脅論甚囂塵上,讓許多上班族感到惶恐。
然而,同時也有分析指出,歷次技術革命往往是「一扇門關上,另一扇窗打開」。世界經濟論壇的2025未來就業報告預計,未來五年新興技術(包括AI)雖可能導致900萬個工作消失,但同期也會創造約1,100萬個新工作,其中許多是今日不存在的新職業。
AI技術滲透的專業領域,已出現了目前無法被AI取代、甚至AI本身催生的職位,各企業開始招聘AI審計師、AI倫理長(Linkedin報告相關職位需求成長30%)、AI整合師等新角色,以滿足AI應用帶來的新需求。這些職位強調人類在AI系統中的監督、管理、橋梁作用,強調人機協作而非競爭。而在創意產業和商業決策領域,審美品味和創意判斷正成為炙手可熱的技能。因為當生成式AI使創意選項近乎無限時,敢於做出風格化決策的人才將極具價值,平面設計師也許不再需要親自調整排版字距,但設計師的本質工作:基於品味引導創意選擇、判斷優劣、衡量影響力,將比以往更重要。
既然在人人都能使用相同AI工具的未來,品味將變得空前重要。那麼在這個背景下,將設計師列為被AI取代職業未免武斷。的確,新的設計工作形態正在形成:或許未來我們不再稱某些職務為「設計師」,但他們主要的職責就是引導AI按照其審美願景創造產品、服務或流程。這些例子說明,AI消滅了一些傳統職能,但也提升或轉變了另一批職能的價值。我們將看到許多行業的職務內涵被重新定義:許多人類將不再親自執行具體任務,而是成為AI的導演、品質監督者、戰略決策者。
技能重塑與教育挑戰:學習什麼,如何學?
由於AI的出現,現有工作技能的需求將會在短暫的時間內發生劇變:LinkedIn經濟機會長Aneesh Raman指出,資料顯示到2030年,普通工作所要求的技能有70%會更新改變。也就是說,現今大部分職業的從業者若不持續學習,到下個十年將發現自己的技能嚴重過時,這對教育和培訓體系是一項巨大挑戰:我們究竟該培養年輕人什麼能力來面對模糊多變的未來?傳統工業時代側重知識記憶和單一專業的培養模式,顯然難以適應AI時代技能快速更迭的要求。未來人才需要具備複合技能和終身學習能力,能根據科技進步不斷重塑自己的知識結構。
首先,基礎教育應更加強調人類獨特優勢的素養,例如創造力、批判性思維、情商和跨學科靈活性。因為事實上,AI擅長的是模式識別和知識調用,較弱的是跨領域創新、道德判斷、共情。
丹麥的一項勞動研究發現,2023-2024年企業大規模採用ChatGPT等AI工具後,平均每位員工節省的工作時間僅約2.8%,並未顯著減少工時或提高薪資。這是因為AI雖然加速了員工處理部分任務,但同時創造了新任務來利用節省的時間,如構思更有創意的企劃、分析AI輸出的合理性等──換言之,人們把省下的時間投入了AI無法替代的工作。
這側面說明,未來人的價值更多體現在AI不能做或不擅長的地方。因此教育需引導學生發展這些AI難以企及的能力。像美國許多學區已開始在課程中融入程式基礎、資料分析等,同時更注重培養學生提問、協作、創意思考的習慣。台灣教育界也有聲音呼籲推行人工智慧啟蒙教育,幫助孩子理解AI的原理與局限,學會與AI共處而非純粹競爭。從本質上講,我們要培養的是「會使用AI的人才」而非被AI取代的流水線工人。AWS調查甚至指出,懂得使用AI工具的員工平均可獲28%的薪資溢價,AI技能俨然成為各行各業的新顯學。這進一步印證了在職場競爭中,掌握AI操作與協作能力將是基本門檻之一。
其次,高等教育和職業培訓需要大幅加快迭代。以往高校課程更新緩慢,學生所學往往趕不上產業變化。而AI技術演進之快前所未見,新工具、新方法層出不窮。學校與企業更需緊密合作,動態調整課綱,提供在學習中接觸AI實務的機會。例如,增設跨領域的AI+X複合專業(如AI醫學、AI法律),或在傳統專業中融入AI應用課程。對職場人士而言,終身學習將成為常態──技能提升和再培訓計畫必須大規模展開。
IMF建議各國強化行業訓練、學徒計畫和技能提升項目,幫助勞工為AI時代做好準備。尤其對那些因自動化或產業消失而面臨長期失業的人,需要有全面的社會援助與再就業方案,避免他們被永遠排除在新經濟之外。
(首圖來源:AI)
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